1. 2024年，是中國科技成果井噴的一年，
無人機、機器狗、六代機……看得人目不暇接，根本停不下來。
其中，中國學者、學術(shù)界的科研人員做了多大的貢獻呢?
龍芯的創(chuàng)始人胡偉武關(guān)于中國學者，他是這么說的：
中國學者喜歡跟隨美國做研究，中國學者脫離本國產(chǎn)業(yè)，解決不了卡脖子問題。
中國近幾十年的科技進步，主要是以航天系例如成都飛機工業(yè)和商飛、高鐵系、華為系、中芯國際中微半導體北方華創(chuàng)、新能源比亞迪寧德時代、無人機大疆創(chuàng)新、機器人各家公司、面板京東方、各種工程機械盾構(gòu)機……
這些都是產(chǎn)業(yè)界貢獻的，
而以高校和中科院(里面院士云集)等所謂科研機構(gòu)為代表的學術(shù)界，基本沒有太大貢獻。
2. 學術(shù)界吸收了全國最優(yōu)秀的青年學子，但許多犧牲在學閥門閥體系里，
有一種說法：
一流學子送美國，確保了美國的基礎(chǔ)理論研究的領(lǐng)先;
二流學子進大學，被學閥耽誤，導致中國的基礎(chǔ)理論研究一事無成;
三流學子進產(chǎn)業(yè)界。
例如華為余承東這類西北工業(yè)大學出身的，產(chǎn)業(yè)界很多是哈工大之類更應(yīng)用學校出身的。
沒有大批學術(shù)界學閥的干擾，近幾十年產(chǎn)業(yè)界科技進步突飛猛進，最終中國的科技進步，其實很多靠產(chǎn)業(yè)界來進行。
學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界，有一個很大的不同，
學術(shù)界只要抄襲，就可以功成名就，相互評個獎，進行吹捧就可以。
養(yǎng)活了一大堆騙經(jīng)費的高智商、高學歷的無真正成果的懶漢。
尤其是一些學術(shù)權(quán)威，學者，術(shù)棍，往往是很騙人的。
他們天天抱怨“懷才不遇”，99%是無才可用，類似某位院士……
有一兩個無所謂，熬老頭熬走?，F(xiàn)在學校風氣真的很差，不少人正是中流砥柱的位置，教書育人的身份，影響未來幾代人。
而產(chǎn)業(yè)界必須創(chuàng)新，不創(chuàng)新你就沒競爭力，抄襲你就很難有成功，倒閉是遲早的。
學術(shù)界尤其那些學者，自己不做實事，甚至自己做不了實事，還一天到晚批評別人，出來說幾句，也是打一個抱不平。
一邊各種貶低國內(nèi)，一邊做哈巴狗跟在別人身后，16年前什么屁事都干不出來，比如某些所謂的科研機構(gòu)大學，對芯片半點用都沒有的一堆高薪廢物。
3. 對于科技實力，對于科技競爭，中國的學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界有兩種完全不同的感覺，
學術(shù)界普遍的感覺是我們還落后很多，有很大的差距。甚至丘成桐這樣的人認為我們不如幾十年前。
聽到說中國的科技實力追上了美國，98歲的何祚庥老師會從沙發(fā)上一縱而起，根根白發(fā)都豎起來。
至于中科院、高校有一堆人說中國挺多二流，看到華為這樣的公司，心中的氣不打一處來。其實胡偉武也是中科院計算所的研究員，他就和他的同事有很不同的感覺，因為他出來做了產(chǎn)業(yè)，真正的做了龍芯這樣的產(chǎn)品。
很長一段時間，學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界是分開的，學術(shù)界主要就是抄美國，
產(chǎn)業(yè)界就是埋頭做實事，一轉(zhuǎn)眼產(chǎn)業(yè)界發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)追上了世界先進水平，甚至超過了世界先進水平，在絕大部分領(lǐng)域都處于領(lǐng)先狀態(tài)，
今天對于產(chǎn)業(yè)界而言，你只會學習，只能抄襲，你就會被淘汰，甚至是血本無歸?？纯茨切拿绹貋淼娜?，30年前也取得了較大的成功，一轉(zhuǎn)眼這些企業(yè)就漸漸衰落了，開始逐漸緣化了。
李彥宏張朝陽，90年代末回國，模仿美國公司創(chuàng)業(yè)剛開始挺火，但慢慢跟不上國內(nèi)形勢，創(chuàng)新不足，已經(jīng)沒落了。
中國80年代的一批年輕人，甚至90年代的年輕人，開始用自己的創(chuàng)新，領(lǐng)導世界產(chǎn)業(yè)界的發(fā)展方向，已經(jīng)到美國去攻城略地，給世界的人工智能未來，做出了太多范例。
4. 學術(shù)界還停留在抄美國的概念，跟隨美國炒作，去美國發(fā)論文。
關(guān)于AI的發(fā)展，看看中國學術(shù)界的嘴臉，內(nèi)心真是替他們不好意思，
毫無創(chuàng)新能力，毫無創(chuàng)造能力，只會跟著別人的概念炒，根本沒有自己的見解。
自己就做著相關(guān)工作，自己毫無作為，還貶低中國的AI發(fā)展。對于中國學術(shù)界的失望，這是中國產(chǎn)業(yè)界普遍的情緒。
拿AI來說。之前學術(shù)界一堆所謂的學者，不相信中國人能趕上，各種貶低，哀嘆，各種抱怨。
然而，產(chǎn)業(yè)界就實際做事就好了。
比如最近有個公司很轟動。
“深度求索”公司發(fā)布新模型DeepSeek-V3首個版本上線并同步開源，DeepSeek V3 模型的效果之好、訓練成本之低，令人震驚，引起了國際轟動。
它的開發(fā)者是杭州的量化基金公司幻方量化，創(chuàng)始人梁文鋒。
要知道，DeepSeek-V3模型的總訓練成本為557.6萬美元，而對齊GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet的測試結(jié)果。
美國企業(yè)此類模型的訓練動輒就是上億美元。
“深度求索”把成本降了數(shù)十倍，技術(shù)能力卻比肩頂級頂營，同時也是開源的，
這個大模型，現(xiàn)在被美國一些行內(nèi)人士，認為是全球最優(yōu)秀的開源模型。
難怪不少美國技術(shù)員在網(wǎng)上問“中國人是怎么做到的”。深度求索表示，“這是一個全新的開始。”。
那些貶低中國AI大模型，說中國人沒有創(chuàng)新精神的人看看吧。要知道，這家公司成立才一年半。
說實話，如果我們有穩(wěn)定的 7 納米產(chǎn)能，并且升騰 920 的集群真的靠譜，匹配中國的電力系統(tǒng)，再加上deepseek，模型能力上，我們是不虛的。
5. 這家公司的創(chuàng)始人梁文鋒在與記者的對話，很有水平，我截取兩段：
“創(chuàng)新的成本肯定不低，過去那種拿來主義的慣性也和過去的國情有關(guān)。但現(xiàn)在，你看無論中國的經(jīng)濟體量，還是字節(jié)、騰訊這些大廠的利潤，放在全球都不低。我們創(chuàng)新缺的肯定不是資本，而是缺乏信心以及不知道怎么組織高密度的人才實現(xiàn)有效的創(chuàng)新。”
“以后硬核創(chuàng)新會越來越多。現(xiàn)在可能還不容易被理解，是因為整個社會群體需要被事實教育。當這個社會讓硬核創(chuàng)新的人功成名就，群體性想法就會改變。我們只是還需要一堆事實和一個過程。”
中國根本不缺創(chuàng)新的人才，以及支持創(chuàng)新的資本，我們?nèi)钡氖切判摹?/p>
這就是為什么我一直在輿論場上呼吁要增強信心，與那些動不動要我們反思，認為中國永遠也追不上的所謂人間清醒作斗爭，
因為今天的中國有足夠的底氣平視西方，平視世界上最強大的國家。
中國的科技發(fā)展不能寄希望于學術(shù)界。
這個世界本來是做起來難，說起來容易，學術(shù)界連說都不會說，說都說不好。還自以為講真話。中國的學術(shù)界，如果不出幾個有骨氣的人，不去補一補鈣，一直跟著別人，全面的落后是必然的，被社會拋棄也是大方向。
現(xiàn)在政府都很清醒的認識到，科技創(chuàng)新不能靠學術(shù)界，尤其是科技創(chuàng)新的大戰(zhàn)略不能由學術(shù)界制訂。
面對著卡脖子，面對著引領(lǐng)科技發(fā)展，整個學術(shù)界是作為很小，甚至是負面。
這種結(jié)果，整個學術(shù)界要付出代價。學術(shù)界如果一直只會抄襲，只會跟著別人發(fā)論文，只會貶低本國產(chǎn)業(yè)，
你們這些人還有什么生存的價值?國家憑什么給經(jīng)費給你們?
6. 看看現(xiàn)在中國的年輕人，真是一浪接一浪的成長。
字節(jié)的張一鳴、大疆的汪滔、宇樹的王興興，
一堆的中國80后、90后站在中國復興的的潮頭，成長為世界級的頂尖創(chuàng)新人才。
他們都是我們自己培養(yǎng)的。
張一鳴南開、汪滔香港科技大學、王興興浙江理工大學、梁文鋒浙大。
當年去國外那些清華、北大的，有幾個能達到他們的高度。
再復核梁文鋒對記者說的一段話：“V2模型沒有海外回來的人，都是本土的。前50名頂尖人才可能不在中國，但也許我們能自己打造這樣的人。”
中國的學術(shù)界，必須認清嚴峻的形勢，再這樣混日子，很快就混不下去了!
學術(shù)界的很大一部分不做事的人，已經(jīng)成為中國發(fā)展創(chuàng)新的負資產(chǎn)、毒資產(chǎn)了，不知是科技科研領(lǐng)域，尤其是經(jīng)濟、法律、傳媒等領(lǐng)域。
對負資產(chǎn)應(yīng)該盡快處理掉，對毒資產(chǎn)要做無毒化處理。
經(jīng)費應(yīng)該多向產(chǎn)業(yè)界傾斜，多給做實事能出成果的企業(yè)，學術(shù)界和科研機構(gòu)則不要浪費那么多資源財力。
科技創(chuàng)新不能靠學術(shù)界，尤其是科技創(chuàng)新的大戰(zhàn)略不能由學術(shù)界制訂。
中國的科技發(fā)展不能寄希望于學術(shù)界。
不要被那些學閥假學者假科研給騙經(jīng)費了。
錢和資源，要用在刀刃上。