這幾天，中國的人工智能DeepSeek火遍了全世界。
這是個(gè)完全開源的大模型，任何人都可以用，它用極小的成本，更小的算力，更高明的算法，實(shí)現(xiàn)了比“前輩們”更強(qiáng)的能力。
DeepSeek的成功，也是一記強(qiáng)勁的回旋鏢，打在整個(gè)美國人工智能領(lǐng)域大牛、專家、投資者的臉上，現(xiàn)在國內(nèi)外AI圈子都快瘋了……DeepSeek服務(wù)器都擠崩了幾次。
Deepseek刺破了全球股市的Ai泡沫，英偉達(dá)也跌掉了17%，不光是英偉達(dá)，北美科技股全線重挫。
英偉達(dá)昨天一晚蒸發(fā)市值5890億美元，黃仁勛財(cái)富縮水201億美元，降幅達(dá)20%，而甲骨文聯(lián)合創(chuàng)始人埃里森損失規(guī)模226億美元，絕對值更大，但僅占其財(cái)富的12%。戴爾公司的戴爾損失130億美元，而幣安聯(lián)合創(chuàng)始人趙長鵬損失121億美元。
這是一次“降維打擊”，500萬訓(xùn)練費(fèi)用，還比不上一個(gè)美國一個(gè)AI大咖一年的工資。而這樣的大咖在meta谷歌微軟那種大廠，每家都至少有幾十個(gè)……與DeepSeeK的成功相比，OpenAI這兩年搞的事情，更像是一場圈錢騙投資割韭菜的金融游戲。
DeepSeek在“智力”、“邏輯”上，明顯更接近人的感覺。
我嘗試用Deep seek寫了一篇《過美論》……你別說，雖然文字細(xì)節(jié)上還點(diǎn)欠缺，但這個(gè)思維方式和邏輯閉環(huán)能力，就已經(jīng)是一個(gè)成熟的中國鍵政達(dá)人的水平了，甚至就連三觀也沒有太大問題。
又讓它模仿《賀新郎.讀史》，寫了一首抨擊美國文化衰敗的詞……看完不得不承認(rèn)，確實(shí)有那么點(diǎn)味道，它真有點(diǎn)懂中國傳統(tǒng)詩文中的韻律和“含蓄”，表達(dá)的東西也算有點(diǎn)內(nèi)涵。
這玩意兒還真不完全是“車轱轆話”、“賽博老胡”，其中有很多內(nèi)容是穿透了“信息繭房”而得到的事實(shí)，有一些“辯論技巧”，是中文互聯(lián)網(wǎng)特有的手法……這說明，在這個(gè)方面，還是Deep seek更懂中國人。你讓Chat GPT編車轱轆廢話、一本正經(jīng)講假故事可以，但想讓它有邏輯、有觀點(diǎn)……非常難，中文寫作方面更是災(zāi)難。“語言大模型”這玩意兒，你玩得越多，就會越覺得，openAI那條路是條死路，chatGPT和SORA消耗了巨量的算力和資源，最終拿出來的東西也不過就是些廢話生成器、漏洞百出的假視頻，效率上還不如國產(chǎn)的Deepseek，DeepSeek的訓(xùn)練成本僅558萬美元，訓(xùn)練時(shí)長僅兩個(gè)月，遠(yuǎn)低于GPT逾1億美元的成本及約三個(gè)月的訓(xùn)練時(shí)長。DeepSeek在訓(xùn)練過程中僅使用2048個(gè)低端芯片，而GPT用了上萬片英偉達(dá)高端芯片……結(jié)果雙方表現(xiàn)大家都看得到。
早在互聯(lián)網(wǎng)上無底線吹噓ChatGPT、sora的時(shí)候，我就說過——如果人工智能是條正確的道路，那么它一定會由中國人來實(shí)現(xiàn)(你可以往前翻我的言論)。因?yàn)樽钬S富的數(shù)據(jù)，最強(qiáng)的應(yīng)用場景，最聰明的人，最充沛的電力能源，都在中國!我還說過——“美國的ai，就像太監(jiān)吃春藥”!美國的人工智能，他們的目的是為了炒概念，拉股票，目的就是為了掙窮鬼的錢。所以至今也沒有一個(gè)成熟的盈利運(yùn)營模式，沒有落地的場景，消耗全世界最多的資源，采購全世界最多的計(jì)算卡，一直在燒錢，一直在空轉(zhuǎn)，一直在為極少數(shù)人牟利。和他們當(dāng)年鼓吹的區(qū)塊鏈、元宇宙，沒有本質(zhì)區(qū)別。至于他們吹噓的那些美好，也只是空中樓閣。人工智能本該是把人類從繁重的生產(chǎn)工作解放出來，按照美國的人工智能設(shè)計(jì)思路，成了人類負(fù)責(zé)勞動(dòng)，AI負(fù)責(zé)創(chuàng)意，完全本末倒置。國內(nèi)的AI從業(yè)者，我覺得從根子上就和他們不一樣，中國人是最務(wù)實(shí)的，從根子上就討厭擊鼓傳花的金融騙局。我們國內(nèi)的人才思想，是祖祖輩輩刻在骨子里的，叫做“浪費(fèi)可恥”。在國內(nèi)，你路過一個(gè)開著的水龍頭，百分之九十九的人都會下意識的去關(guān)了它。而卡戴珊弄了個(gè)不停出水的水龍頭還覺得好看，沾沾喜氣，好多所謂的上流人士還紛紛效仿，這就是中美文化基因上的根本差異!對食物、水的浪費(fèi)尚且被鄙視，對算力的浪費(fèi)亦是如此——這就叫“算力不養(yǎng)廢物”。就在一年前，那些“老殤逼”們還在狂吹美國AI模式，說我們算力落后幾十年、中文互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)落后幾十年……陰陽怪氣扯什么“閉關(guān)鎖國”，事實(shí)上他們一幫幾十年前學(xué)文科的老東西們懂個(gè)屁的算法和數(shù)據(jù)?他們連中學(xué)生水平的數(shù)學(xué)物理都沒學(xué)明白，他們只是逢中必反、逢美必舔而已。
大家可以查一下DeepSeeK的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)構(gòu)成，他們都是本土培養(yǎng)出來的“土博”，沒有任何留洋經(jīng)歷，他們招人，不看你的履歷，只看你夠不夠聰明，什么叫聰明?就看你能不能在國際大賽中拿牌子……他們甚至都不是中國第一流的聰明人，但干出了世界第一流的成就。基于龐大的人口基數(shù)，中國是全世界天才最多的國家。不要聽某些人扯“聰明人都出國了”，稍微有點(diǎn)教育經(jīng)驗(yàn)的都知道，最近這些年出國的，都是本土讀書不行、考試不行、競賽不行，不敢接受中國高考檢驗(yàn)、智力上卷不過的孩子，他們高中就出國了……這些放在國內(nèi)連三流學(xué)生都算不上!有什么資格和高考、競賽中脫穎而出的“卷王”們相比?這一切的根基還是教育基礎(chǔ)、工業(yè)化，中國在這兩個(gè)方面做得太扎實(shí)了，前者培養(yǎng)了全世界最龐大的高智商工程師群體，后者給了前者最大用武之地!
另一方面，人工智能構(gòu)建的虛擬世界背后的數(shù)學(xué)公式，基本都是按照真實(shí)世界的去套的。例如重力的模擬等等。這也是為什么收集夠足夠的數(shù)據(jù)后，才能在超算中去模擬核爆、風(fēng)洞等等。你沒有真實(shí)世界的數(shù)據(jù)就沒有辦法對虛擬世界建模去模擬真實(shí)世界。你真實(shí)世界的數(shù)據(jù)不夠精確，就不可能模擬出來更精確的數(shù)據(jù)……一個(gè)去工業(yè)化的美國，怎么和我們比人工智能的“基礎(chǔ)”?大家有沒有發(fā)現(xiàn)最近幾年中國民用科技的大爆發(fā)?大疆無人機(jī)、宇樹機(jī)器人、云深處機(jī)器人……再加上這次的DeepSeek，這都是中國年輕人搞出來的……國內(nèi)的技術(shù)爆發(fā)，這只是剛剛開始。之前工業(yè)皇冠上一顆顆明珠，現(xiàn)在已經(jīng)不剩啥了。以后連它這個(gè)皇冠都得戴咱們自己腦袋上?，F(xiàn)在細(xì)數(shù)起來這些明珠，真已經(jīng)多的數(shù)不清了。這一切都只是剛剛開始。(鳴謝Galois)