一、大數(shù)據(jù)與我們的生活
我第一次接觸電腦是1982年大學(xué)畢業(yè)分到中科院理論物理所當(dāng)研究實習(xí)員。所長周光召教授花了250美元從美國帶來了一臺剛面世的蘋果電腦，讓我第一次看到了電腦視窗，第一次意識到電腦里的數(shù)據(jù)是可以看得見、看得懂，而且還可以用來玩游戲。而在此之前的六十年代，周光召、于敏、何祚庥等科學(xué)家做核武器的理論設(shè)計，使用的還是手搖計算機。
研究生畢業(yè)以后，我被分配到新華社做記者，恰好趕上新華社全面采用電腦終端編輯英文新聞，使英文新聞的編發(fā)工作實現(xiàn)了電腦化。在此之前，記者要靠紙筆、打字機、傳真機和電傳機進(jìn)行手工作業(yè)，編輯部門要把編好的稿件送到發(fā)稿部門，由報務(wù)人員按稿件先打字作電傳孔條，然后再在各條線路的發(fā)送機上發(fā)出。使用終端機后，編輯記者可以在電腦上直接對稿件進(jìn)行編輯修改。
我買的第一臺個人電腦是中關(guān)村的組裝機。那臺電腦的操作系統(tǒng)是UCDOS，使用的是5.25英寸的軟盤，容量是360K。我的第二臺個人電腦的軟盤已經(jīng)更新成3.5寸的，容量也增加到1.44M，我的辦公室現(xiàn)在還有上百張3.5寸的軟盤，可惜現(xiàn)在已經(jīng)不太容易找到能夠讀軟盤的電腦了。光驅(qū)、移動硬盤、U盤打敗了軟盤，成為數(shù)據(jù)存儲的主流，存儲介質(zhì)的容量也越來越大，幾年前的U盤一般都是16M的，而如今64G的U盤都嫌不夠用。
過去20年，我每次出國都要逛電子產(chǎn)品商店，看看有沒有容量更大的移動硬盤或U盤。我現(xiàn)在使用的是兩塊1TB(1TB=1024GB)的移動硬盤，分別存儲不同的文件。其中一塊移動硬盤里存儲著Foxmail郵件客戶端，數(shù)據(jù)容量已經(jīng)達(dá)到30GB，存儲著我所有的電子郵件，我用Foxmail對郵件信息進(jìn)行了分類，它就像我的一個私人圖書館一樣，隨時可以方便地查找資料。
我對“網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)”的直觀感受就是它的增長速度像原子彈鏈?zhǔn)椒磻?yīng)一樣，至今仍在加速膨脹。從2010年到現(xiàn)在這3年的時間，就積累了2T的數(shù)據(jù)，與前15年數(shù)據(jù)的容量相當(dāng)。
我的辦公室有一面墻的書架都是存放錄音帶、錄像帶、光盤和各類軟盤的，存儲著我從教書以來的所有影像、課件、資料，但是查找文件就像大海撈針一樣?，F(xiàn)在許多軟件對數(shù)據(jù)分類和查找都支持得很好，如果能在一張移動硬盤上集中存儲這些數(shù)據(jù)，自然要方便很多。但移動硬盤也不安全，既有被盜的風(fēng)險，也擔(dān)心使用中損壞。所以最終的解決方案還是要依靠云存儲，所有的文件都存儲在虛擬空間里，隨時可以通過互聯(lián)網(wǎng)找出來。
作為一名研究人員，我從事研究工作的基礎(chǔ)是文獻(xiàn)檢索和綜述，離不開數(shù)據(jù)的收集、分類、綜述、摘要，這些工作在過去都是依靠紙質(zhì)的報刊、圖書文獻(xiàn)，工作的方法是“剪報”，我從小學(xué)三年級開始剪報，一直到讀研究生還保持著這個習(xí)慣。后來到新華社當(dāng)記者，查找文獻(xiàn)還是依靠剪報。再后來出現(xiàn)了電腦，的確給文獻(xiàn)的收集和使用帶來了方便，但由于太相信電腦，一旦系統(tǒng)崩潰了或硬盤壞了，數(shù)據(jù)就沒了。
云計算的發(fā)展不僅使得通過互聯(lián)網(wǎng)獲取個人信息更加容易、可獲取的內(nèi)容也更多，而且在云技術(shù)環(huán)境下，大量用戶的數(shù)據(jù)不再存放于個人電腦或移動硬盤中，而是存儲在遠(yuǎn)在天邊的云儲存器提供商的服務(wù)器里。越來越多的像百度、騰訊、新浪微博、谷歌提供的網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)，正在變成超級信息工廠和倉庫。由于智能手機、平板電腦、社交媒體網(wǎng)站、電子郵件和其他形式的數(shù)字通訊的廣泛使用，全球每天產(chǎn)生250億字節(jié)的新數(shù)據(jù)。據(jù)IBM估計，在全球現(xiàn)存數(shù)據(jù)中，有90%是過去兩年中產(chǎn)生的。據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(International Data Corporation)預(yù)計，從現(xiàn)在起到2020年，數(shù)字世界的規(guī)模將每兩年翻一番，和爆炸性的數(shù)據(jù)增長相伴隨的，是大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)是指運用搜索引擎、社交媒體、各類網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫，實時聚集數(shù)以百萬本書那么厚的文本和圖像，用一種搜索、分類、分析的軟件，通過高速的計算機運算和業(yè)內(nèi)專家的研判，精確描繪現(xiàn)狀并預(yù)測未來。比如，利用谷歌、騰訊、百度、微博提供的數(shù)據(jù)預(yù)測今年的流感、預(yù)測社會輿論的趨勢。大數(shù)據(jù)正在徹底改變我們對政治、新聞、商業(yè)、健康、教育的認(rèn)識。
大數(shù)據(jù)技術(shù)使對規(guī)模巨大的數(shù)字信息進(jìn)行自動及瞬時的分析變成可能。而掌握這種技術(shù)的公司，就會成為別人數(shù)字資產(chǎn)的事實上的擁有者，這些公司運用大數(shù)據(jù)軟件，跟蹤分析社交媒體或搜索引擎，就有可能跟蹤世界上幾乎任何地方的人的活動和往來。運用大數(shù)據(jù)分析事物，其最大的特點，是幫助我們發(fā)現(xiàn)兩個看上去毫不相關(guān)的事或人之間暗藏的關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的提高使得目標(biāo)信息能夠被還原得更加準(zhǔn)確。近年來，以微博、微信為代表的社交媒體受到熱捧。人們熱衷于在這些社交媒體上發(fā)布自己的照片、心情、行蹤等各類信息。與此同時，服務(wù)器還會記錄下用戶的登錄時間、信息消費習(xí)慣、地理位置等大量后臺數(shù)據(jù)。以這些信息為基礎(chǔ)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，便能夠準(zhǔn)確地掌握需要的個人信息。目前為止，位置數(shù)據(jù)的使用者多是第三方——程序開發(fā)員，知名品牌和廣告公司;“第二方”(電信商和設(shè)備管理者)擁有這些數(shù)據(jù)，而“第一方”，即我們每個人既無法得到數(shù)據(jù)也無法支配這些信息。中國移動推出的手機地圖服務(wù)，通過你或朋友的手機號嗎，即可找到你自己的位置或你好友的位置，體驗大數(shù)據(jù)擁有者的概念，發(fā)現(xiàn)電信或網(wǎng)絡(luò)公司是如何利用大數(shù)據(jù)對你的日常生活進(jìn)行跟蹤、監(jiān)測和控制的。例如，美國國家情報局花更多的錢去挖掘元數(shù)據(jù)，而不再是竊聽和偷聽通訊內(nèi)容。元數(shù)據(jù)指的是關(guān)于誰在打電話或發(fā)郵件的信息。美國法律和美國政策把通訊內(nèi)容視為最為私密且最有價值的，但這在今天已經(jīng)過時了。美國情報和執(zhí)法部門使用大數(shù)據(jù)技術(shù)，能從手機蜂窩塔得到的數(shù)據(jù)跟蹤一個人所在的海拔高度，精度足以確定該人在某棟建筑的某一層，甚至能夠通過分析手機數(shù)據(jù)，尋求預(yù)測一個人最可能采取的路線。
當(dāng)不同的數(shù)據(jù)流被整合到大型數(shù)據(jù)庫中后，例如把使用手機的時間和地點與信用卡購物、銀行卡電子收費系統(tǒng)的數(shù)據(jù)相匹配，數(shù)據(jù)分析師能獲得一個人生活的不同側(cè)面，而在過去，僅靠偷聽他們的談話絕對無法得到這么多?！蹲匀弧冯s志發(fā)表的報告顯示，打一次移動電話的地點、時間和內(nèi)容等數(shù)據(jù)，足以在95%的情況下確定打電話者的身份。通過大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)各種各樣的關(guān)聯(lián)。
英國《衛(wèi)報》在2011年英國倫敦暴亂事件中成立了“解讀暴亂”團(tuán)隊，廣泛使用大數(shù)據(jù)，幫助讀者更好地理解事態(tài)進(jìn)展和背后原因。與此同時，《衛(wèi)報》還與學(xué)界進(jìn)行合作，邀請曼徹斯特大學(xué)的Rob Procter帶領(lǐng)的學(xué)術(shù)團(tuán)隊一起研究社交媒體在暴亂中的作用。后者一共分析了260萬條關(guān)于暴亂的推特(Twitter)，觀察謠言如何在推特上傳播，不同的用戶在宣傳和散布信息中的功能，以確定推特和其他組織是否煽動了暴亂。《衛(wèi)報》的“解讀暴亂”數(shù)據(jù)團(tuán)隊使用簡單的地圖，顯示暴亂發(fā)生地點的貧困程度，讓“暴亂與貧困沒有關(guān)系”的主流政治話語不攻自破。他們還制作了一段視頻，將暴亂發(fā)生地和參與群眾的家庭住址聯(lián)系起來，顯示出“暴亂通勤路線”，建模預(yù)測暴亂者最有可能采取的路線。此外，他們還展示出網(wǎng)絡(luò)流言的傳播途徑。研究者按照話題將關(guān)于暴亂的推特分類，編碼為重復(fù)、駁斥、質(zhì)疑和評論，然后進(jìn)行可視化處理。該研究發(fā)現(xiàn)了主流媒體在流言傳播中的明顯角色以及推特在矯正流言中的作用。
通過大數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序，人們可發(fā)掘大數(shù)據(jù)的意義。國外已經(jīng)開發(fā)出軟件查詢所處地區(qū)的犯罪趨勢，社區(qū)醫(yī)生的安全執(zhí)業(yè)記錄，或是為他們選出的候選人的政績。
二、大數(shù)據(jù)時代的輿論宣傳
但是，研究人員在研究了谷歌、推特、百度、騰訊、新浪等搜索引擎和社交網(wǎng)絡(luò)媒體后，開始預(yù)言大數(shù)據(jù)帶給人類的危害：不會自我刪除有害、仇視、無用、虛假信息和個人隱私的信息。 虛假、仇視和個人隱私的信息往往更容易聚集大量的信息和人群。如果有害的、仇視的和虛假的信息聚集得愈來愈多，大數(shù)據(jù)制造的人類大腦空間會帶來一種世界末日的恐懼。牛津大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院網(wǎng)絡(luò)治理與管理教授肖恩博格在其不久前出版的《刪除》一書中指出，大數(shù)據(jù)讓人類獲得了前所未有的巨大能量，但是大數(shù)據(jù)同時帶來嚴(yán)重的不良后果。例如，各類搜索引擎、社交媒體誣蔑他人的信息會永久性地留在那里。騰訊、谷歌、百度會記住我們搜索任何信息的內(nèi)容、時間和地點。搜索引擎會記住你的那些你個人認(rèn)為最好永遠(yuǎn)被遺忘的東西 —— 媒體斷章取義報道的你的談話、電腦合成的你的不雅照片和視頻，這些虛假的內(nèi)容和圖像就如同你身上的紋身一樣永遠(yuǎn)地把你留在大數(shù)據(jù)里了。在這樣的大數(shù)據(jù)時代，我們生活在這樣一個無邊無際的時空里：無網(wǎng)絡(luò)盡頭的點擊、無時間盡頭的翻頁、無邊界盡頭的信息聚集，越來越多的無用信息淹沒相關(guān)信息，越來越遠(yuǎn)離自身真實需求的閱讀。
2013年暑假，我?guī)е鴮W(xué)生，來到印度洋的一個海島上，在無手機和網(wǎng)絡(luò)信號的地方，聽世界著名傳播大師Miles Young講大數(shù)據(jù)時代的新聞傳播。他說，“如果你被手機和網(wǎng)絡(luò)媒體利用，你就成了白癡。”
在網(wǎng)絡(luò)上、在微博里看到溫州動車事故大照片和200多萬條圍攻高鐵的微博，是什么感覺?多數(shù)人這時想到的是：乘坐動車的風(fēng)險太大!而沒有想到其在現(xiàn)實生活中發(fā)生的概率。在這種時刻，很少有官員或記者有一種強大的內(nèi)定力，不被這種具有強大的新聞價值、高情感的事件左右自己獨立的思考和判斷。更多的是跟隨著高情感的故事去激動地發(fā)泄，而不是去冷靜思考?？茖W(xué)家與媒體對風(fēng)險的不同評估?？茖W(xué)家用數(shù)學(xué)模型和概率評估風(fēng)險，媒體對風(fēng)險判斷基于新聞價值判斷，而不是科學(xué)判斷。天天發(fā)生的事情不是新聞，極少發(fā)生的事情成了大新聞。每年近十萬人死在公路上不是新聞，而每年死在鐵路上的十幾個人就是天大的新聞。2011年7月22日“信陽大巴失火事故”死亡41人，但是在百度的新聞網(wǎng)頁搜索中，只顯示了19條搜索結(jié)果。而第二天發(fā)生的溫州動車死亡39人的事故，在百度的新聞網(wǎng)頁搜索中，出現(xiàn)了116萬條新聞。
經(jīng)過上面這一番分析，我們想想看，過去十年里，哪一條網(wǎng)上熱炒的新聞讓你變得聰明?你是希望理性認(rèn)知世界?還是感性認(rèn)知世界?
超過全國人口半數(shù)的人使用移動通訊設(shè)備，其中很多人每天早上醒來，第一件事就是看微博、查微信。這些人無論乘車、上班、上課、開會、吃飯、喝茶、聊天，每四分鐘低一下頭，一天要低頭兩百次，都是在轉(zhuǎn)入“云端”去獲取第一時間的新聞。
處在云端、靠大數(shù)據(jù)舞臺支撐的社交媒體呈現(xiàn)給我們的內(nèi)容越來越與我們的現(xiàn)實生活不相關(guān)。媒體和網(wǎng)絡(luò)認(rèn)為新聞的價值在于“新”，而不在于這條新聞對你個人的生活、職業(yè)、工作、教育、住房、看病、養(yǎng)老、收入等的“相關(guān)性”。多數(shù)社交媒體和網(wǎng)絡(luò)的消費者在看新聞事件時，看不到這條新聞與自己的“無關(guān)性”。他們看到的，更多的是事件的“新鮮性”、“趣味性”。媒體和網(wǎng)絡(luò)機構(gòu)的口號是，讓你第一時間獲得新聞。好像你如果比別人早在媒體上看到這條新聞，你就比別人優(yōu)秀和幸福。但是，我們每一個人問一問自己：我有必要第一時間看到這條新聞嗎?第一個看到這條新聞的讀者比最后一個看到這條新聞的讀者真的更幸福嗎?有人說，如果你不看新聞，你就會與現(xiàn)實輿情和主流社會脫節(jié)。但是，今天的越來越備受關(guān)注的網(wǎng)絡(luò)輿情，更多的是媒體上的詭辯家和輿論領(lǐng)袖煽動烏合之眾，為了某種個人的目的制造出來的。今天的輿情更多地依存于影星式的學(xué)者、影星式的記者、影星式的商人和影星式的政客為中心的偽輿情。正像美國哲學(xué)家埃里克?霍弗所描繪的，“一個國家最不活躍的人群，為占大多數(shù)的中間層次。他們是在城市工作和在鄉(xiāng)間務(wù)農(nóng)的正派老百姓，然而，他們的命運卻受分據(jù)社會光譜兩頭的少數(shù)人——最優(yōu)秀的人和最低劣的人所左右。”
在網(wǎng)上看社交媒體新聞，有點像得了白內(nèi)障，失去大部分視野，只保留中央視力，只專注一件事，忽略了一個意義重大的趨勢。只關(guān)注社交媒體的人，觀點會非常狹隘，大腦集中在一個單一的想法、意見等，排除不同觀點。社交媒體轟炸性地重復(fù)那些受眾無能為力的新聞，受眾越來越感覺被網(wǎng)絡(luò)牽著走。我們一直這樣被動地被網(wǎng)絡(luò)牽著鼻子走下去，直到有一天，我們對社會產(chǎn)生了悲觀的、麻木的、玩世不恭的和宿命論的世界觀。我們最終患上了一種心理學(xué)上的抑郁癥“習(xí)得性無助”，在看到網(wǎng)絡(luò)對某件事的轟炸性報道后，會產(chǎn)生無助感，通常會從三個角度來處理問題：將個人投射到問題上，針對問題來內(nèi)化自己;認(rèn)為問題是普遍的，影響了生活中每個層面;認(rèn)為問題是永恒的，不可能被改變。
社交網(wǎng)絡(luò)媒體上的新聞好像是專門用來擾亂你的思考，不斷用短時記憶把你的長期記憶偷走。人類有兩種記憶力：長期記憶和短時記憶。長期記憶儲存著無限的信息，短時記憶是瞬間即逝的信息片段。從短時記憶進(jìn)入長期記憶要經(jīng)過一個瓶塞，如果你要提高對事物的理解力，你必須進(jìn)入長期記憶。但是，片段化的、瞬間社交網(wǎng)絡(luò)新聞阻礙你進(jìn)入長期記憶的通道，就像一部只有內(nèi)存、沒有硬盤的電腦，讓人無法全面地、歷史地、完整地、準(zhǔn)確地把握一件事、一個人。
新聞傳播的信息多是短時記憶，是今天或近期剛剛發(fā)生的瞬間的孤立事件，經(jīng)過媒體聚焦、放大、炒作，變成了一件網(wǎng)上人人傳播的關(guān)于一個人的真實事件。大數(shù)據(jù)的挖掘和輿情研判是關(guān)于一個人、一件事的完整畫面和全部事實，是客觀存在的，而不是媒體主觀選擇的。準(zhǔn)確完整的科學(xué)判斷比夸張和主觀選擇的輿情判斷更重要。
運用大數(shù)據(jù)研判和預(yù)測社會輿情，必須堅持客觀性和價值中立。價值中立是在大數(shù)據(jù)研究中不讓學(xué)者的價值偏好對輿情的分析與結(jié)論產(chǎn)生影響。但當(dāng)前，要防止某些部門和輿情公司呈送給黨政有關(guān)部門的輿情報告往往刻意選取某些數(shù)據(jù)、剔除另一些數(shù)據(jù)。
三、大數(shù)據(jù)時代的輿情研判與輿論引導(dǎo)
習(xí)近平同志8.19講話是做好社會重大輿情準(zhǔn)確研判的指導(dǎo)思想。習(xí)近平說，“各級黨委要負(fù)起政治責(zé)任和領(lǐng)導(dǎo)責(zé)任，加強對宣傳思想領(lǐng)域重大問題的分析研判和重大戰(zhàn)略性任務(wù)的統(tǒng)籌指導(dǎo)，不斷提高領(lǐng)導(dǎo)宣傳思想工作能力和水平。要樹立大宣傳的工作理念，動員各條戰(zhàn)線各個部門一起來做，把宣傳思想工作同各個領(lǐng)域的行政管理、行業(yè)管理、社會管理更加緊密地結(jié)合起來。”因此，大數(shù)據(jù)時代的輿情研判的基礎(chǔ)必須是完整、準(zhǔn)確和極速的信息抓取。準(zhǔn)確的輿情報告需要純粹的事實、一手的材料，是不經(jīng)過修飾、篡改的事實性信息。但是，今天的輿情是可以被各方利益集團(tuán)的政治力量和經(jīng)濟力量所操縱的，是主觀選擇的。完整的信息暴露的是赤裸的事實，這包括一手的文本、圖片、音頻、視頻等。目前，向中央各部門報送輿情的機構(gòu)很多。各利益集團(tuán)也都在試圖向中央呈送有利于自己政治議程的輿情報告，從內(nèi)部影響高層。重大敏感事件發(fā)生后，一方面，某些網(wǎng)管用最快的速度封堵主觀上認(rèn)定的“有害信息”;另一方面，某幾個有影響的輿情機構(gòu)又依據(jù)某些利益集團(tuán)的隱藏議程需要，選擇性地編撰所謂“輿情報告”，向上呈送，影響高層對形勢的研判。輿論的形成不是社會公眾理性討論的結(jié)果，而是網(wǎng)絡(luò)媒體建構(gòu)的‘意見環(huán)境’的壓力作用于人們懼怕被群體孤立的心理，強制人們對所謂的‘優(yōu)勢意見’采取趨同心理和行動”。多數(shù)網(wǎng)民屬于中下層社會，但網(wǎng)上的意見領(lǐng)袖和大V卻是一個特殊群體。網(wǎng)上大V不代表社會不同階層的全部民意，他們更多的是某既得利益集團(tuán)的代言人，但他們以民意代表自居。一些利益集團(tuán)精心扶植培育自己的網(wǎng)絡(luò)代言人，引導(dǎo)網(wǎng)民去思考哪些問題、怎么去思考這些問題。結(jié)果，利益集團(tuán)的代言人和輿論領(lǐng)袖對關(guān)鍵事件和問題的片面觀點，導(dǎo)致很多網(wǎng)民和群眾對事實真相的了解產(chǎn)生巨大的偏差。而這些片面、偏激觀點卻被包裝成了“主流民意”或所謂的“真實的輿情”。網(wǎng)絡(luò)媒體通過突出某些觀點、忽視某些觀點、給某些觀點貼上“主流”和“正確”的標(biāo)簽、給某些觀點貼上“非主流”和“謬誤”的標(biāo)簽來影響和制約輿論。有的政府官員為了維護(hù)個人的形象，在輿論面前，把被利益集團(tuán)精心策劃的“網(wǎng)絡(luò)多數(shù)人的意見“當(dāng)成全部事實，用網(wǎng)上突發(fā)的新聞炒作這種短時記憶埋葬了頭腦里更為真實、更為全面、更有價值的長期記憶。
正確的大數(shù)據(jù)環(huán)境下的輿情搜集是：不留死角、360度全視角、分秒不停地抓取全部的赤裸裸的數(shù)據(jù)，用大數(shù)據(jù)消除新聞制造的短時記憶，恢復(fù)科學(xué)的、真實的長期記憶。
在獲取完整的全部數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，正確的輿情研判包括6個要素:
1.What：發(fā)現(xiàn)了什么敏感信息，這些敏感信息內(nèi)容是什么?嚴(yán)重程度如何?關(guān)系到哪些部門和個人?
2.Who： 誰在撰寫、發(fā)表、閱讀、轉(zhuǎn)載、評論、搜索這些敏感信息?
3.Where：在哪里可以找到敏感的信息?搜索引擎、網(wǎng)站、博客、微博、微信、論壇……
4. How：這些信息將(已經(jīng))如何傳播?怎樣去正確引導(dǎo)它在互聯(lián)網(wǎng)上的影響?
5.When：你是不是可以第一時間得到這些敏感信息?
6.So what：這些信息傳播到社會上又怎樣?究竟有何嚴(yán)重的不良影響?值得我們或上級領(lǐng)導(dǎo)去花時間和人力去關(guān)注和干預(yù)嗎?不進(jìn)行輿論干預(yù)和引導(dǎo)又會怎樣?
在大數(shù)據(jù)形勢下開展社會輿情收集、研判和預(yù)警工作在于以數(shù)據(jù)挖掘、分詞技術(shù)、語義分析、情感識別等技術(shù)為手段，建立高效靈敏的社會輿情軟件系統(tǒng)并安排配套的工作機制，及時辨別輿情風(fēng)險并發(fā)出預(yù)警信號，科學(xué)研判輿情熱度、烈度、敏感度和擴散度，行之有效地干預(yù)應(yīng)對。其中輿情研判的實現(xiàn)目標(biāo)包括：
1、實現(xiàn)媒體報道、論壇貼文、博客文章、微博文章和新媒體互動討論的全面輿情抓取和數(shù)據(jù)實時更新，輿情監(jiān)測無死角。
2、實現(xiàn)對文本數(shù)據(jù)、圖片數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)的綜合處理，攻克目前輿情處理局限于文本報道的技術(shù)瓶頸，輿情監(jiān)測全覆蓋。
3、實現(xiàn)對輿情數(shù)據(jù)的可視化展示，用圖表呈現(xiàn)輿情的時間走勢、地域分布、主題分布、文章排行、熱度聚集、熱詞發(fā)現(xiàn)等輿情分析結(jié)果，輔助決策。
4、實現(xiàn)對相關(guān)熱點話題的自動識別、智能聚類以及對傳播路徑的追溯、對議題漂移的捕捉和核心觀點的摘要。
5、實現(xiàn)對輿情背后核心人物、核心媒體、核心機構(gòu)的智能發(fā)現(xiàn)，以及關(guān)系分析和意見陣營分析。
6、實現(xiàn)對負(fù)面突發(fā)敏感輿情的及時預(yù)警，做到早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警、早引導(dǎo)。
輿情系統(tǒng)的風(fēng)險預(yù)警應(yīng)建立在對社會輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分的數(shù)據(jù)挖掘、分析和研判的基礎(chǔ)上，應(yīng)用社會學(xué)、政治學(xué)、傳播學(xué)、管理學(xué)等交叉學(xué)科的理論、原則、規(guī)律和方法，通過互聯(lián)網(wǎng)和計算機軟件技術(shù)平臺，堅持定量研判、科學(xué)決策、多重模擬、人機結(jié)合的原則，對輿情風(fēng)險進(jìn)行預(yù)測、預(yù)警和干預(yù)，并應(yīng)用虛擬現(xiàn)實技術(shù)，將警源、警兆、警情實行模擬預(yù)測，對于重大突發(fā)事件提供有針對性的危機處理對策。根據(jù)中國科學(xué)院牛文元教授的“社會燃燒理論”，把各種各樣反社會主流的議論、見解和訴求作為“燃燒物質(zhì)”的集合，隨著時間的演變，輿論“場”中開始呈現(xiàn)出等級分布，將會催生向一致意見靠攏的機會，這可以理解為社會“助燃劑”在起作用，最終引發(fā)輿論形成的是某個突發(fā)事件或輿論領(lǐng)袖的言論，這就是具有臨界閾值的“點火溫度”。
輿情風(fēng)險預(yù)警機制能否科學(xué)、準(zhǔn)確地實現(xiàn)危機預(yù)警，是整個輿情系統(tǒng)成功的關(guān)鍵。在大數(shù)據(jù)時代，預(yù)警子系統(tǒng)的設(shè)計應(yīng)遵循以下原則：
第一，重點監(jiān)測原則。網(wǎng)絡(luò)輿情的醞釀、發(fā)酵過程中，各方輿論領(lǐng)袖起到了關(guān)鍵性的作用，因此，要敏銳識別和觀察各方輿論領(lǐng)袖;此外，既要對互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行全面信息掃描，又要重點掃描重點網(wǎng)站，一方面避免漏報信息，另一方面大大地減輕服務(wù)器的負(fù)荷。
第二，可操作性原則。網(wǎng)絡(luò)輿情涉及多個變量，有些變量是難以進(jìn)行量化測量的，因此預(yù)警指標(biāo)應(yīng)具有可操作性，并能夠客觀、準(zhǔn)確地反映網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險的本質(zhì)?？刹僮餍允禽浨橄到y(tǒng)的必然要求, 輿情系統(tǒng)的研究不能只停留在理論上，要論證預(yù)警指標(biāo)體系能否符合實際需要, 指標(biāo)的數(shù)量不宜過多, 層次不能過于復(fù)雜, 評估方法應(yīng)該能夠?qū)崿F(xiàn)自動化。
第三，人機結(jié)合原則。再智能的計算機軟件也難以匹敵經(jīng)驗豐富的專家人腦。一方面，輿情分析、研判、預(yù)警屬于前沿探索技術(shù)，軟件的準(zhǔn)確率需要一定的時間和突發(fā)事件檢驗;另一方面，輿情隸屬于社會科學(xué)范疇，諸如社會心理、網(wǎng)絡(luò)情緒等純主觀輿情指標(biāo)，很難分解為具體可量化指標(biāo)。這些因素導(dǎo)致目前階段輿情系統(tǒng)必須輔以一定的專家人工服務(wù)，尤其是在輿情預(yù)警、研判方面，能夠提高輿情管理的效率和水平。
總而言之，在輿情研判和輿論引導(dǎo)中，要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)搜集的爬蟲技術(shù)，360度全視角獲取純粹的事實、一手的材料，即不經(jīng)過修飾、篡改的全部的事實性數(shù)據(jù)，去做出準(zhǔn)確的輿情研判，為黨和國家的科學(xué)決策服務(wù)。