對網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)斗爭形勢的研判和工作的戰(zhàn)略部署是習(xí)近平文化思想的重要內(nèi)容。習(xí)近平總書記指出：“網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全風(fēng)險問題值得高度重視。網(wǎng)絡(luò)已是當(dāng)前意識形態(tài)斗爭的最前沿。掌控網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)主導(dǎo)權(quán)，就是守護國家的主權(quán)和政權(quán)。各級黨委和黨員干部要把維護網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)安全作為守土盡責(zé)的重要使命，充分發(fā)揮制度體制優(yōu)勢，堅持管用防并舉，方方面面齊動手，堅決打贏網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)斗爭。”推薦算法借助于個性化、集成化、迎合化等選擇操控的技術(shù)優(yōu)勢，成為意識形態(tài)傳播和價值觀塑造的新模式。這一模式既提升了意識形態(tài)傳播的精準(zhǔn)性，也放大了個體思想的局限性，更增加了各種社會思潮傳播的密集性和無序性，在加大主流意識形態(tài)傳播難度的同時稀釋了主流意識形態(tài)的權(quán)威性，增加了網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的安全風(fēng)險，從而把網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的斗爭推進到一個新的境地。習(xí)近平總書記在黨的二十大報告中，把“加強全媒體傳播體系建設(shè)，塑造主流輿論新格局”列為“建設(shè)具有強大凝聚力和引領(lǐng)力的社會主義意識形態(tài)”的重要內(nèi)容。在對宣傳思想文化工作作出的重要指示中，他進一步提出：“著力提升新聞輿論傳播力引導(dǎo)力影響力公信力。”如何應(yīng)對推薦算法所帶來的意識形態(tài)傳播新情況，充分發(fā)揮推薦算法的技術(shù)優(yōu)勢，控制其所帶來的風(fēng)險，更好傳播馬克思主義基本原理、中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想等主流意識形態(tài)，是智能化時代“打贏網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)斗爭”亟須解決的重大課題。

一、推薦算法的意識形態(tài)性

推薦算法是一種能夠提取網(wǎng)絡(luò)信息并進行用戶偏好信息的匹配與推送的新興技術(shù)。作為技術(shù)，推薦算法本沒有偏向性與主觀性，但它被創(chuàng)造、被應(yīng)用的過程承載著價值立場和導(dǎo)向，其運行的規(guī)則、過程和環(huán)節(jié)是技術(shù)與人的邏輯交織，處處體現(xiàn)著人對意識形態(tài)內(nèi)容的選擇和目標(biāo)指向的價值偏好。推薦算法技術(shù)所支持的信息篩選、加工、推送、強化等“把關(guān)人”“推薦人”作用，使其又具有了鮮明的意識形態(tài)指向性和傳播性。

推薦算法作為科學(xué)技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)物本身就帶有意識形態(tài)色彩。工業(yè)革命之后，科學(xué)技術(shù)逐漸成為生產(chǎn)力的主導(dǎo)性因素，科學(xué)技術(shù)實力也成為衡量人類社會發(fā)展程度的一個越來越重要的標(biāo)桿。在資本的推動下，科學(xué)技術(shù)發(fā)展不僅不斷改變著人們的思維和行為，還逐漸演變?yōu)樽C明資產(chǎn)階級統(tǒng)治“合理性”的產(chǎn)物，承擔(dān)著引領(lǐng)甚至統(tǒng)領(lǐng)意識形態(tài)的功能，因而具有了意識形態(tài)屬性，這也是第二次世界大戰(zhàn)后社會主義運動在西方式微的一個重要因素。法蘭克福學(xué)派代表人物，美國學(xué)者馬爾庫塞在《單向度的人》一書中指出，“科學(xué)和技術(shù)的歷史成就已經(jīng)使價值準(zhǔn)則轉(zhuǎn)化為技術(shù)任務(wù)成為可能”。換言之，科學(xué)技術(shù)是在一定的社會背景下產(chǎn)生的，它所呈現(xiàn)出的“中立性”“合理性”不過是統(tǒng)治者為維護當(dāng)下統(tǒng)治地位而賦予的，科學(xué)技術(shù)總是首先服務(wù)于統(tǒng)治階級的，在資本主義條件下，也就是服務(wù)于資本的。因此，科學(xué)技術(shù)的意識形態(tài)性與傳統(tǒng)的意識形態(tài)不同，其意識形態(tài)性依靠較為溫和的手段來呈現(xiàn)，利用技術(shù)產(chǎn)品和技術(shù)思維對人們進行日常滲透，影響人們的思維和行為，修改人們的價值取向。雖然德國學(xué)者哈貝馬斯不認(rèn)同馬爾庫塞有關(guān)“技術(shù)的特征是政治的”這一觀點，不過他認(rèn)為，“當(dāng)著技術(shù)和科學(xué)滲透到社會的各種制度從而使各種制度本身發(fā)生變化的時候，舊的合法性也就失去了它的效力”，從而間接地承認(rèn)了技術(shù)所蘊含的意識形態(tài)功能。技術(shù)與意識形態(tài)的關(guān)系仍值得深入研究，但現(xiàn)代社會技術(shù)服務(wù)于意識形態(tài)已經(jīng)是不爭的事實。推薦算法是人類信息傳播和接受的新形式，帶有革命性變化的特點，但這種革命未能改變近代以來所形成的科學(xué)技術(shù)從屬于資本的政治邏輯，甚至進一步強化了科學(xué)技術(shù)承載意識形態(tài)從而滲入并影響人們思想和行為的功能。

隨著推薦算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用，這一技術(shù)深深嵌入民眾的社會化過程，其強大的價值觀承載性和意識形態(tài)塑造功能不斷凸顯。從運行機理看，推薦算法提取用戶(網(wǎng)民)、內(nèi)容、環(huán)境等重要變量，精準(zhǔn)描摹用戶畫像，快速匹配用戶的偏好信息并進行定向密集推送。在技術(shù)層面上，推薦算法只是對用戶信息進行識別、分析、歸類，為平臺的信息傳播提供資訊的工具，但在意識形態(tài)層面上，“每一種技術(shù)架構(gòu)、每一行代碼、每一個界面，都代表著選擇，都意味著判斷，都承載著價值”。對象的確定、數(shù)據(jù)的選取、變量的控制、準(zhǔn)入的優(yōu)先等級等都散發(fā)著價值選擇的氣息，都伴隨著意識形態(tài)的宣介、推崇，從而營造出有利于某種目標(biāo)和特定利益實現(xiàn)的社會生態(tài)。推薦算法不過是迎合某種價值觀念的技術(shù)手法，是服務(wù)于某種意識形態(tài)的工具手段。這種服務(wù)的方式表面上是以用戶的需求和興趣為中心，實質(zhì)上生成了一種更加巧妙的意識形態(tài)控制新形式，是一種社會控制的新型權(quán)力，這是推薦算法技術(shù)廣泛運用于商業(yè)和社會的底層邏輯。

首先，算法即意識形態(tài)的控制。如同制度具有偏好一樣，算法不僅是一種技術(shù)層面的運作，也是一種社會層面的算計和規(guī)范。數(shù)據(jù)的目標(biāo)錨定、算法設(shè)計、識別篩選、整合排列、呈現(xiàn)推薦，推薦算法內(nèi)含的運行規(guī)則和系統(tǒng)架構(gòu)都是出自技術(shù)人員之手，在“數(shù)據(jù)畫像”的整個過程中，不管是有意內(nèi)嵌(主要的)，還是無意吐露(次要的)，推薦算法技術(shù)必定是被籠罩在技術(shù)人員的價值觀之下誕生的。當(dāng)然，技術(shù)人員的價值觀背后的社會生態(tài)，更多是所處集團及所在勢力的集中反映，用戶接收到的內(nèi)容不可避免會受到文化觀念、國家利益、資本商業(yè)，甚至政治權(quán)力的深刻影響。推薦算法的廣泛應(yīng)用使其內(nèi)含的思想和價值觀被傳播到網(wǎng)絡(luò)社會的各個角落，形成一種干預(yù)社會的權(quán)力結(jié)構(gòu)，借助一種隱性又深刻的力量馴化用戶的思想和行為，從而達到為“我”所用的功效。

其次，推薦即意識形態(tài)的引導(dǎo)。雖然算法根據(jù)用戶個體自有興趣推送內(nèi)容并影響該用戶的興趣延續(xù)、演化或走向，但是用戶并沒有真正自主的“興趣自由”。這種對興趣和需要的算法不過是在向社會推薦信息，從而進行意識形態(tài)傳播過程中的一種“學(xué)情分析”，其目的在于價值觀念的引導(dǎo)和塑造，“學(xué)情分析”是為了提高推薦的效果。進而言之，興趣本身就是算法推薦的內(nèi)容，或者說，推薦算法本身就包含了興趣的培養(yǎng)和用戶的選擇(篩選)的過程。

最后，流量內(nèi)含著意識形態(tài)的流向。在工具理性和市場競爭的影響下，推薦算法往往秉持以數(shù)據(jù)和流量為王的資本原則，極易受到資本勢力的影響和操縱，稍有不慎就變成為不良勢力兜售價值觀的工具。與此同時，人們極易對技術(shù)產(chǎn)生正向偏見，面對推薦算法智能高效信息推送方式，就算人們不明白其運行原理，卻仍舊選擇盲目信任且依賴推薦算法。推薦算法代替大腦進行思考和選擇，不斷消解著人們獨立思考和是非判斷的能力，使得人們在“心甘情愿”式的“投喂”和“喂養(yǎng)”中最終淪為推薦算法的附屬品。由此，推薦算法正以一種隱蔽的方式重塑人們的認(rèn)知和行為，遠超技術(shù)工具論的范疇，呈現(xiàn)出鮮明的意識形態(tài)性。

在網(wǎng)絡(luò)空間中，“幾十億人的行為持續(xù)不斷地被記錄、被儲存、被分析，生物學(xué)人被添加了數(shù)字屬性，國家/政府權(quán)力結(jié)構(gòu)與每個個體的關(guān)聯(lián)性在不斷減弱，強制性逐漸弱化，個體在互聯(lián)網(wǎng)平臺上被重新解析，價值觀亦被重新建構(gòu)”。推薦算法較為典型地反映了網(wǎng)絡(luò)社會所具有的去中心化和再中心化矛盾一體的特征。一般而言，去中心的多元化被看作網(wǎng)絡(luò)社會不同于現(xiàn)實社會的一個重要特征，也是其被大家看好的一個重要原因，“在那里，任何人，在任何地方，都可以表達他們的信仰而不用害怕被強迫保持沉默或順從，不論這種信仰是多么的奇特”。推薦算法則更進一步，顛倒了信息和人之間的關(guān)系，網(wǎng)民不再是信息的被動接受者，而是信息的選擇者、被服務(wù)者、創(chuàng)造者，網(wǎng)民的需要和愛好似乎決定了信息的生成和傳播。由此，人們會認(rèn)為，一切權(quán)威都成為多余的，網(wǎng)絡(luò)社會不需要權(quán)威，也沒有了權(quán)威容納之地。然而，“在某種意義上，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展是一部去中心化與再中心化不斷斗爭的歷史”。實際上，新技術(shù)不過是創(chuàng)造了一個權(quán)力競相爭奪的新領(lǐng)域：一方面，推薦算法拒斥國家和政府權(quán)力的權(quán)威性，或者試圖在國家和政府權(quán)力之外構(gòu)建新的公共領(lǐng)域;另一方面，各種政治(勢力)、資本(平臺)的力量采用算法推薦的技術(shù)，以更加隱蔽的方式和帶有煽動性的形式兜售自己的價值觀念，擴大影響力，從而贏得更多網(wǎng)民(社會)的認(rèn)同，在意識形態(tài)生態(tài)環(huán)境的重構(gòu)中獲得一席之地。在推薦算法時代，各方勢力之間的意識形態(tài)競爭更加激烈、廣泛、隱蔽、復(fù)雜。在一定意義上說，一定時間內(nèi)誰掌握了推薦算法的主導(dǎo)權(quán)，誰就掌握了意識形態(tài)傳播的主動權(quán)。這對維護國家的意識形態(tài)安全乃至政治安全越來越重要。

二、推薦算法能提升主流意識形態(tài)傳播效能

我國主流意識形態(tài)傳播具有廣泛的覆蓋性和密集的輻射力。但是，從技術(shù)層面及其決定的傳播方式來看，區(qū)分度不高、單向度、延時性、重復(fù)性、嚴(yán)肅性等特征導(dǎo)致傳播效能不理想，一直是主流意識形態(tài)工作長期難以解決的問題。這一難題在強調(diào)個性化的網(wǎng)絡(luò)社會越發(fā)顯現(xiàn)。推薦算法最為重要的功能在于對信息分配和傳播機制的影響和改變，能有效擴大信息傳播的場域，越來越“懂”用戶所需所想，提供的信息越來越“契合”用戶的需求，甚至具有某種“情緒價值”的功能，為主流意識形態(tài)找到“有意義”的價值立場和“有意思”的情感需求之間的契合點，從而為解決傳播低效能問題提供了一種新型的技術(shù)選擇。

1.推薦算法賦能主流意識形態(tài)傳播的精準(zhǔn)化

從數(shù)據(jù)挖掘到標(biāo)簽分類，從信息泛化到精準(zhǔn)推送，從偏好分析到快速反饋，推薦算法提供了基于用戶需求和興趣的“私人定制”服務(wù)。一方面，繪制用戶畫像認(rèn)識用戶，以大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)和模型為媒介，推薦算法抓取實時數(shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)交往行為，明確用戶的習(xí)慣偏好和接收形式。另一方面，依托用戶畫像預(yù)測用戶，在洞悉用戶的偏好、習(xí)慣和需求之后，定向推送定制化信息，實現(xiàn)內(nèi)容供給與用戶需求的精準(zhǔn)對接，提升主流意識形態(tài)的傳播精度。推薦算法肩負(fù)起主流意識形態(tài)傳播內(nèi)容和方式的選擇任務(wù)，幫助主流意識形態(tài)在潛移默化中塑造用戶的精神世界和價值觀念。

意識形態(tài)的傳播力和引導(dǎo)力在一定程度上取決于對信息技術(shù)的把控和利用能力。實際上，對政治信息的關(guān)注是人在社會化過程中不斷被培養(yǎng)起來的重要意識，再加上政治(政策)本身的普遍相關(guān)性，可以說，幾乎每個網(wǎng)民都是主流意識形態(tài)的潛在用戶。但量大且沒有針對性的主流意識形態(tài)傳播樣態(tài)遮蔽了很多人的政治興趣，而挖掘信息偏好，并精準(zhǔn)找到信息對應(yīng)的用戶，是推薦算法最顯著的特點。推薦算法能有效突破時空限制，分析用戶上網(wǎng)信息背后的需求，形成用戶模型和推薦對象模型，高效準(zhǔn)確地將有用的信息(不僅在于恰當(dāng)內(nèi)容的選擇，還在于對接形式的擇取)推送給用戶，既有效改變了主流意識形態(tài)傳播過程中“大水漫灌”和“高度重復(fù)”的低效做法，也有效避免了用戶在泛眾化、碎片化、無序化的信息海洋中迷茫和無所適從的狀況：在內(nèi)容上，推薦算法能借助用戶數(shù)據(jù)和模型向用戶精準(zhǔn)推送其感興趣和符合自身需求的信息，如不同種類的大政方針、法律政策、新聞事件、現(xiàn)實評析、政治知識、歷史分析、文藝作品等;在形式上，推薦算法可以通過用戶行為和選擇分析該用戶更傾向于何種話語范式和信息接收形態(tài)，如文字、視頻、圖片、音樂等。通過選取用戶喜聞樂見的內(nèi)容和形式推送符合主流意識形態(tài)價值觀的信息，實現(xiàn)個性化推送和精準(zhǔn)化投遞，提升用戶對主流意識形態(tài)的接受度和認(rèn)同感，而形成豐富多彩的主流意識形態(tài)信息池成為這項工作的基本條件。由此，推薦算法有效推動了主流意識形態(tài)“普遍化而不泛化、個性化而不偏離”傳播效果的達成。

2.推薦算法賦能主流意識形態(tài)傳播的受眾廣泛化

讓盡可能多的公民(用戶)成為信息的消費者、內(nèi)容的生產(chǎn)者(價值觀的再生產(chǎn)者)，繼而成為內(nèi)容的傳播者(價值觀的再傳播者)是推薦算法助力主流意識形態(tài)傳播受眾廣泛化的核心所在，即借助傳播形式和途徑的革新來豐富主流意識形態(tài)的信息池，并擴大主流意識形態(tài)的受眾群體，在社會大眾中培養(yǎng)主流意識形態(tài)傳播的助手。

推薦算法助力主流意識形態(tài)傳播方式的革新，有利于實現(xiàn)受眾的主體性展現(xiàn)，并推動傳播的擴大和效能提升。在傳統(tǒng)傳播模式(包括原有網(wǎng)絡(luò)新聞傳播)下，主流意識形態(tài)呈現(xiàn)出自上而下的垂直單向性傳播特征，受眾處于被動接受，甚至被教化狀態(tài)，既無法保證受眾對信息的有效性接受，也很難提供受眾意見表達的機會，傳播效能不盡人意，認(rèn)同性達成特別是深度認(rèn)可的效果難以保證。在推薦算法的影響下，水平方向(更多是形式意義上的)的交互式傳播方式能夠?qū)崿F(xiàn)政務(wù)新媒體平臺與用戶的互動交流，個性化、對象化、主體化、適時化的信息融合網(wǎng)狀傳播滿足了用戶的價值需求和政治參與需要，有效稀釋、隱蔽，或者轉(zhuǎn)移了價值觀自上而下引導(dǎo)的垂直性(更多是內(nèi)容意義上的)特征，大大降低了網(wǎng)民的不適感和疲勞感，誘發(fā)了受眾興趣表達和追隨主流意識形態(tài)進行信息創(chuàng)作的欲望，有效增強了政治參與效能感，提升了用戶對主流意識形態(tài)的認(rèn)同感，主流意識形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)社會中的傳播力也隨之提高。

同時，推薦算法能助力主流意識形態(tài)傳播途徑的豐富，持續(xù)擴大受眾面，形成非線性擴散傳播的局面。在技術(shù)層面，通過函數(shù)分析比對用戶池中用戶的相似度，將具有相似需求和興趣的用戶進行關(guān)聯(lián)匹配，發(fā)揮“算法技術(shù)兼具多樣性與個體性、群體性與公共性”的優(yōu)勢，幫助用戶沖破時空束縛，對他們感興趣的主流意識形態(tài)的相關(guān)內(nèi)容進行交流和討論，發(fā)表觀點與見解，讓每個人都成為主流意識形態(tài)的宣傳者，促進主流意識形態(tài)的互動傳播，擴大主流意識形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的影響力和傳播力。比如，以信息的“點擊率”“瀏覽時長”“轉(zhuǎn)發(fā)量”等數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)判定信息的關(guān)注度，設(shè)置主流意識形態(tài)信息熱點的實時熱度排行榜，抓住用戶的好奇心和獵奇心理，有效提升其傳播的廣泛性和影響力;構(gòu)筑網(wǎng)絡(luò)交流社區(qū)平臺，充分發(fā)揮社區(qū)的群聚作用，把社區(qū)的主題設(shè)計為涵蓋主流意識形態(tài)內(nèi)容的熱點信息，吸引感興趣的用戶進入對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)進行深入交流和探討，在加深對主流意識形態(tài)認(rèn)同感的同時，網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的“討論度”能夠進一步提升信息的熱度，有效擴大主流意識形態(tài)的傳播范圍。

在垂直方向主導(dǎo)的政治傳播(政治宣傳)向多元政治主體之間水平方向的政治溝通發(fā)展基礎(chǔ)上，用戶的價值訴求與主流意識形態(tài)傳播的目標(biāo)實現(xiàn)平衡，用戶數(shù)量呈現(xiàn)增長趨勢的同時，用戶的體會表達及其用戶間的交流互動更是構(gòu)成了“非線性多次傳播”，呈現(xiàn)出大眾性感知、群體性參與和集體性認(rèn)同的新面貌。

3.推薦算法賦能主流意識形態(tài)傳播的反饋實時化

當(dāng)下，通過訂閱量、收視率等統(tǒng)計性的數(shù)據(jù)來研判主流意識形態(tài)的傳播效果意義已經(jīng)不大。用戶閱讀和感知情況的反饋更應(yīng)該作為傳播效果判斷的依據(jù)，這就需要強大的技術(shù)支持。推薦算法可根據(jù)用戶的接收狀況獲取實時反饋信息，這就為主流意識形態(tài)對傳播內(nèi)容、形式、時機等進行適時調(diào)整提供了技術(shù)可能，有利于提升傳播的效能。

通過對用戶在平臺上的瀏覽信息、點擊率、點贊數(shù)和評論內(nèi)容進行實時監(jiān)控，及時繪就用戶行為的動態(tài)圖譜，推薦算法反饋機制也就有了重要的數(shù)據(jù)支撐。一方面，推薦算法能夠借助動態(tài)圖譜明悉用戶心理和態(tài)度，及時對推送機制進行修正，以達到主流意識形態(tài)傳播效果的最佳值。在推薦算法創(chuàng)造的主流意識形態(tài)傳播的“擬態(tài)環(huán)境”中，用戶不斷地接收到修正和補充的新內(nèi)容，在潛移默化中調(diào)整用戶的認(rèn)知態(tài)度和價值取向。另一方面，動態(tài)圖譜是意識形態(tài)安全的浮標(biāo)，分析圖譜曲線的發(fā)展趨勢能夠有效識別意識形態(tài)風(fēng)險。因此，推薦算法的實時反饋也是意識形態(tài)傳播的實時監(jiān)視器，一旦出現(xiàn)輿情風(fēng)險或意識形態(tài)危機的發(fā)展趨勢，就能做出及時調(diào)整和防范，從而將風(fēng)險扼殺在搖籃里，避免輿情發(fā)酵的不可控性。在推薦算法的實時反饋機制下，主流意識形態(tài)傳播的效度將顯著提升，意識形態(tài)風(fēng)險出現(xiàn)的幾率也會大大降低。

推薦算法作為互聯(lián)網(wǎng)的新興技術(shù)給主流意識形態(tài)傳播注入了新鮮血液，在內(nèi)容的精準(zhǔn)推送、受眾的深度擴展和信息的實時互動等方面重塑了主流意識形態(tài)傳播的機制和方式。但新技術(shù)在具體應(yīng)用中，總是會出現(xiàn)排異反應(yīng)和配套推進不及時的情況，黨政相關(guān)部門運用推薦算法及時反饋功能的能力還不夠，真正實現(xiàn)推薦算法與主流意識形態(tài)傳播的有效融合仍舊道阻且長。更為重要的是，在意識形態(tài)斗爭日趨復(fù)雜的今天，推薦算法帶來了社會生態(tài)環(huán)境和權(quán)力結(jié)構(gòu)的巨大變化，大大增添了網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)傳播的變數(shù)，從而進一步誘發(fā)了各種西方社會思潮、虛假信息、無用信息的傳播力度廣度和群體思想極化的風(fēng)險。推薦算法也有可能成為思想極化助推器，使主流意識形態(tài)的傳播面臨挑戰(zhàn)。

三、推薦算法影響下主流意識形態(tài)傳播的挑戰(zhàn)

習(xí)近平總書記強調(diào)，“互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為輿論斗爭的主戰(zhàn)場。有同志講，互聯(lián)網(wǎng)是我們面臨的‘最大變量’，搞不好會成為我們的‘心頭之患’”。推薦算法給主流意識形態(tài)的影響是復(fù)雜的，而這種復(fù)雜性根源于推薦算法所具有的技術(shù)和權(quán)力雙重屬性。也就是說，這種復(fù)雜性遠遠超越了技術(shù)本身，我們更應(yīng)該關(guān)注和重視技術(shù)所帶來的社會權(quán)力結(jié)構(gòu)的變化。進而言之，雖然推薦算法為黨媒、官媒提供了一種新的工具選擇，從而為提高主流意識形態(tài)傳播效能提供了更為強大的技術(shù)支撐，但推薦算法的廣泛引用也給主流意識形態(tài)工作帶來了強大的緊迫感、壓迫感、危機感。因為，算法即權(quán)力，這種借助于網(wǎng)絡(luò)社會孵化而成的權(quán)力，具有彌散性與累積性交融共存且相互生成轉(zhuǎn)化的特點。隨著“算法權(quán)力”應(yīng)用場景和“彌散”范圍的不斷擴大，信息的傳播與控制方式受到來自技術(shù)賦權(quán)的挑戰(zhàn)也越來越大。由推薦算法支撐的各種社會、商業(yè)平臺正在與主流媒體不斷爭奪(培育)網(wǎng)絡(luò)空間、網(wǎng)絡(luò)用戶，通過大量供給八卦、娛樂、消費、日常、新奇、反叛等信息內(nèi)容，構(gòu)建各種新型網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，俘獲更多公眾及其信息閱讀時間，為公眾疏離“宏大、正式、嚴(yán)肅、崇高、主流”的意識形態(tài)創(chuàng)造條件，甚至形成圈層化的狀況，從而有意無意地不斷削弱黨對意識形態(tài)的領(lǐng)導(dǎo)權(quán)，掏空主流意識形態(tài)在社會中的影響力和認(rèn)同度。

1.算法把關(guān)窄化了主流意識形態(tài)的話語權(quán)

美國社會學(xué)家?guī)鞝柼?middot;勒溫在《群體生活的渠道》一書中，最早提出“守門人”(即“把關(guān)人”)這一概念，后被引入到新聞傳播研究領(lǐng)域。“把關(guān)人”是指在大眾傳播中可以決定什么性質(zhì)的信息可以傳播、傳播多少以及怎樣傳播的人或機構(gòu)。信息把關(guān)在社會傳播過程中極為重要，對信息傳播的走向和價值規(guī)范產(chǎn)生了深厚影響。因此，誰掌握了信息資源的把關(guān)權(quán)，誰就能獲得意識形態(tài)傳播的話語權(quán)，誰就能重塑社會的意識形態(tài)。在傳統(tǒng)信息傳播模式下，“把關(guān)人”一角是由編輯、記者(往往具有黨員、干部等政治身份，更多是在黨的基層組織領(lǐng)導(dǎo)下開展工作)等資深新聞專業(yè)人士承擔(dān)的，他們肩負(fù)著宣揚主流價值觀、正確引導(dǎo)輿論、篩除危險信息、維護社會穩(wěn)定的重要職責(zé)，推動著主流意識形態(tài)在人們認(rèn)知、解釋、分析各種社會現(xiàn)象中處于基本原理和理論依據(jù)的地位。在推薦算法進駐信息傳播領(lǐng)域之后，“信息把關(guān)”的職權(quán)被大量讓渡給所謂價值“中立”的算法和機器，在一定程度上避免了審核的主觀偏向，但“中立”實際也是一種價值傾向，背后更是遵循了“流量為王”的資本邏輯。機器化所帶來的客觀性削弱了“把關(guān)人”應(yīng)有的正向引導(dǎo)功能，在給用戶帶來“迎合性”體驗的同時，也讓用戶囿于技術(shù)的“牢籠”之中。

推薦算法作為一種在商業(yè)和社會領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的科學(xué)技術(shù)，導(dǎo)致“國家、社會、媒介平臺和受眾在信息傳播領(lǐng)域中的角色和地位發(fā)生重大變化”，主流意識形態(tài)面臨著話語權(quán)的挑戰(zhàn)。推薦算法在把關(guān)中遵循的是工具理性主義，“流量”“頻次”“訂閱量”等量化指標(biāo)的飆升是其追尋的目標(biāo)，成為其解決所有問題的最優(yōu)解。這就孵化了“猜你喜歡”“感興趣”“我的熱搜”這類迎合用戶的信息推送模式，為了獲得更多關(guān)注、點贊和流量，甚至通過算法技術(shù)有選擇的數(shù)據(jù)，編造某種“真相”，涉及主流意識形態(tài)的相關(guān)內(nèi)容常常處于用戶的“不感興趣”一欄，成為被篩選掉的對象。在推薦算法的“推波助瀾”下，用戶只看“想看”的信息，忽視了“應(yīng)看”“該看”的內(nèi)容，這使得用戶長期沉溺于單一、片面的信息環(huán)境之中，容易出現(xiàn)認(rèn)知固化、思想極化，給主流意識形態(tài)的傳播帶來了巨大的困擾。面對這一被動局面，基于政績和管理效率的考量，黨政部門會借助于“垂直型”的科層制領(lǐng)導(dǎo)體制，加大對主流意識形態(tài)進行傳播的力度(更多是內(nèi)容上的重復(fù)和形式上的單一)，結(jié)果卻又進一步“坐實”了主流意識形態(tài)傳播的政治性和強制性，不僅主流意識形態(tài)的傳播效果沒有隨著傳播力度的加大而提高，而且會招致部分公眾對主流意識形態(tài)的“逆反”心態(tài)。同時，推薦算法的“私人定制”服務(wù)給用戶帶來便利的同時，也將信息傳播重點放在新奇、怪誕、爭議性大的話題上，甚至利用虛假標(biāo)題博取噱頭，違背公序良俗，擾亂社會秩序;或?qū)甏蟆⒄?、?yán)肅、崇高、主流的話題和新聞“避而遠之”，喪失了對主流意識形態(tài)的追求和對社會責(zé)任的堅守，迷失了“把關(guān)人”的價值擔(dān)當(dāng)，消解了主流意識形態(tài)的話語權(quán)和接受度。

當(dāng)然，推薦算法的實踐旨?xì)w并不滿足于迎合用戶的偏好，其背后的商業(yè)邏輯、利益目的和政治企圖更是把控內(nèi)容推送的關(guān)鍵所在。由此可見，將信息傳播把關(guān)權(quán)完全交付給推薦算法，并不能完成檢驗事實和甄別信息的任務(wù)，會引起理想信念和公共精神傳播渠道的窄化和內(nèi)容的缺失，社會主流意識形態(tài)也就缺少了其廣泛傳播所需的必要條件和重要基礎(chǔ)。

2.技術(shù)黑箱弱化主流意識形態(tài)的主導(dǎo)力

內(nèi)嵌于各種商用和社會平臺的推薦算法的運行機制往往是不透明的，從數(shù)據(jù)輸入到信息輸出并非線性過程，至于其向用戶推送的信息是基于何種價值判斷和價值目的，用戶不得而知，相關(guān)意識形態(tài)主管部門也很難控制，整個運行過程似被包裹在一個難以察覺的“黑箱”之中，構(gòu)成了“技術(shù)黑箱”。推薦算法生成隱匿和功能開放的特點給錯誤思潮和不良意識形態(tài)的滲入提供了大量可乘之機，從而大大弱化了主流意識形態(tài)在社會中的主導(dǎo)力。

推薦算法所遵守的技術(shù)黑箱原則本身就是對主流意識形態(tài)主導(dǎo)地位的一種否定。推薦算法技術(shù)知識本身的難以普及性及其成本的考慮讓大部分用戶對其了解只是停留在表面，而算法作為人造物又有意無意摻雜著技術(shù)人員或背后資本的意識形態(tài)偏向，其隱形性和可操控性給危險思潮和錯誤思想提供了藏匿之處。立場模糊導(dǎo)致價值偏向，主流意識形態(tài)的在場度和顯示度由此被不斷弱化。除此之外，技術(shù)黑箱引起的信息不對等會加劇算法偏見，消磨用戶對推送機制的信任，催生對推送內(nèi)容的質(zhì)疑心理，營造出不信任的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。而這種質(zhì)疑首先指向的往往是主流意識形態(tài)，從而影響了主流意識形態(tài)的價值引領(lǐng)效果。

網(wǎng)絡(luò)空間所具有的自由化特點加大了技術(shù)黑箱所帶來的風(fēng)險，蠶食著主流意識形態(tài)的主導(dǎo)陣地，使網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)出“混溶性”狀態(tài)。無論是用戶信息的算法收集過程，還是信息的推薦供給過程，都是一種幾乎不設(shè)防的技術(shù)黑箱狀態(tài)。自由化的網(wǎng)絡(luò)空間呈現(xiàn)出虛擬性和匿名性的樣態(tài)，進一步擴大了各種非主流意識形態(tài)的傳播場域。在虛擬的網(wǎng)絡(luò)空間中，發(fā)表言論的門檻降低，不負(fù)責(zé)任發(fā)表自己看法的不良沖動被推薦算法技術(shù)更多激發(fā)，隨之而來的便是無休止的言爭語斗，各種不經(jīng)過理性思考、宣泄性情緒表達，或基于流量考慮的無節(jié)制性思想傳播大量出現(xiàn)。“人們的思維仿佛處于一個溫和的‘牢籠’中,無形中更大程度地受到資本意識的影響與規(guī)訓(xùn),使主流意識形態(tài)的權(quán)威受到侵蝕與消解,對主流意識形態(tài)的主導(dǎo)力造成內(nèi)源性挑戰(zhàn)。”而主流媒體及主管部門對網(wǎng)絡(luò)推送的各種內(nèi)容及其傳達的主旨思想或無動于衷，或力有不逮，或一禁了之，這加速了主流意識形態(tài)傳播生態(tài)的惡化。

意識形態(tài)安全是國家政治安全的關(guān)鍵和社會穩(wěn)定的保證。但技術(shù)黑箱給各種不良思潮的滲透提供了一個不易察覺的“隱形空間”，某些別有用心的勢力更是在平臺中以所謂“揭秘”“客觀”“還原真相”的名義，宣揚“歷史虛無主義”，并通過推薦算法進行放大和擴散，逐步進入網(wǎng)絡(luò)輿論，影響著青少年的價值觀形成，消解著人們的民族自豪感，裂散著國家的凝聚力。在世界百年未有之大變局加速演進和不同制度形態(tài)沖突碰撞越發(fā)激烈的背景下，意識形態(tài)的明爭暗斗層出不窮，一旦受到資本或西方思潮的控制，推薦算法有可能成為反華勢力對我國進行文化滲透和思想俘獲的有力武器，消解民眾對國家道路、理論、制度和文化的認(rèn)同和自信，威脅著我國意識形態(tài)的安全。

3.受眾本位消解主流意識形態(tài)的注意度

推薦算法的智能推送機制在定制用戶個性化信息的同時，不斷推動消費主義、功利主義、微碎主義(遠離崇高、宏大、思想)價值觀的盛行，非主流意識形態(tài)和網(wǎng)絡(luò)亞文化內(nèi)容在網(wǎng)絡(luò)空間大有成為“主流”之勢。網(wǎng)絡(luò)中的注意力資源是各種意識形態(tài)務(wù)必爭奪的稀缺資源，其有限性和排他性決定其在傳播領(lǐng)域的重要性，意識形態(tài)注意度越高，說明其獲得的用戶注意力資源就越多。推薦算法以用戶的偏好和習(xí)慣為依據(jù)選擇推送內(nèi)容和方式的做法內(nèi)含受眾本位的算法傳播價值觀，而主流意識形態(tài)傳播則需要以傳播者和傳播內(nèi)容為本位，至此便陷入內(nèi)容供給與用戶需求之間無法完全契合的困境。在信息過載背景下，主流意識形態(tài)傳播往往抵不過趣味性和娛樂化等內(nèi)容的沖擊，很難依靠網(wǎng)民自發(fā)選擇獲得注意力資源，用戶更傾向于將注意力置于其更感興趣的信息區(qū)塊中。

伴隨著被分割注意力資源而來的便是主流意識形態(tài)的邊緣化，在智能推送機制的“呵護”下，用戶評判信息的標(biāo)準(zhǔn)變?yōu)?ldquo;是否有用”，碎片信息分散其時間和精力，在思考和探索步驟的缺失中，用戶對主流意識形態(tài)內(nèi)容的呈現(xiàn)也由“理解”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;了解”。嚴(yán)肅且系統(tǒng)的主流意識形態(tài)話語被忽視，泛娛樂化和碎片化的信息大量涌入用戶的大腦，造成主流意識形態(tài)的構(gòu)建和傳播呈現(xiàn)出分化、固化、無序化的后果。網(wǎng)絡(luò)亞文化和非主流意識形態(tài)話語當(dāng)?shù)澜o錯誤思潮和不當(dāng)觀念創(chuàng)造了生長空間，暗暗阻滯，甚至解構(gòu)了主流意識形態(tài)內(nèi)化于用戶心中、外化于用戶行為的進程。

網(wǎng)絡(luò)信息的過度娛樂化往往是商業(yè)和資本的合謀的產(chǎn)物，并反過來助推這種合謀。因此，躲藏在低俗庸俗內(nèi)容背后的是資本之手，在娛樂內(nèi)容的“麻痹”之下，用戶非常容易沉迷于“低級趣味”的狂歡之中自以為是，主流意識形態(tài)的傳播和引導(dǎo)顯得更加寸步難行。在平臺優(yōu)先的規(guī)則限制下，主流意識形態(tài)的傳播內(nèi)容要想將平臺作為傳播跳板就必須符合其規(guī)則和邏輯，這又會使得主流意識形態(tài)陷于被去中心化的解構(gòu)風(fēng)險中，抑或出現(xiàn)異化內(nèi)容的滲透，降低了主流意識形態(tài)的注意度，弱化了用戶對主流意識形態(tài)權(quán)威性和話語權(quán)的認(rèn)同感。

4.信息繭房降低主流意識形態(tài)的整合力

“信息繭房”是一個與推薦算法相伴相生的問題，沉浸在“信息繭房”中的人只聽自己選擇的東西和令自己愉悅的東西。“由于社會網(wǎng)絡(luò)和算法的疊加效應(yīng)，人們在社交媒體上偶遇與自身觀點相左信息的概率只有5%—8%，并且只有一小部分用戶會點擊該內(nèi)容。”推薦算法的個性化信息推送和偏好興趣迎合為用戶構(gòu)筑了逐漸窄化和碎片化的信息接收狀態(tài)，用戶非但沒有享受到海量的信息資源，反而是沉浸于其感興趣的“一畝三分地”，被局限在“信息孤島”中，“信息繭房”問題便愈演愈烈。

信息繭房“助力”用戶回避主流意識形態(tài)，很大程度上蠶食了主流意識形態(tài)引領(lǐng)社會思想和心態(tài)的社會基礎(chǔ)。全局性、嚴(yán)謹(jǐn)性、真實性和權(quán)威性等是主流意識形態(tài)的顯著特征，然而在推薦算法的影響下，宏大的敘事風(fēng)格竟成了其廣泛傳播的軟肋，嚴(yán)謹(jǐn)性致使吸引力下降，全面性(真實性的必要條件)引起針對性弱化，權(quán)威性誘發(fā)親和力喪失。在“個性化”的標(biāo)簽下，用戶囿于“過濾異質(zhì)信息，沉溺于同質(zhì)信息”。碎片化信息的堆砌又滋長了用戶對推薦算法的依賴心理，弱化了用戶的整體性思維，使用戶一步步喪失主動獲取信息和獨立思考的習(xí)慣與能力，失去了“家事、國事、天下事，事事關(guān)心”的耐心，也無法對主流意識形態(tài)產(chǎn)生系統(tǒng)而全面的認(rèn)知，情感和價值上的認(rèn)同更是難以達致，無形中提高了主流意識形態(tài)傳播的難度系數(shù)。

信息繭房還會阻礙社會在主流意識形態(tài)層面共識的形成，并生成網(wǎng)絡(luò)“圈層化”，甚至群體極化的土壤環(huán)境。個性推薦在助力用戶找尋趣味相同的伙伴的同時，也加快了“圈層化”的形成速度。作為獨立的個體，用戶企盼在網(wǎng)絡(luò)空間中尋求興趣相同、志趣一致的群體，以滿足其價值歸屬和情感認(rèn)同。由此，公共的網(wǎng)絡(luò)空間被分割成各種彼此間互不兼容的圈層，置身于其中的用戶只關(guān)注其所屬“圈內(nèi)”的信息，對“圈外”的信息一概置之不理或一律反對，陷入“信息繭房”難以自拔，阻滯主流意識形態(tài)的社會建構(gòu)，催生放大用戶的思維局限，不利于社會共同體意識的養(yǎng)成和強化，給社會思想的分化、極化提供可乘之機。

四、推薦算法影響下主流意識形態(tài)傳播的優(yōu)化路徑

習(xí)近平總書記指出：“過不了互聯(lián)網(wǎng)這一關(guān)，就過不了長期執(zhí)政這一關(guān)。”他明確要求，“探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中，用主流價值導(dǎo)向駕馭‘算法’，全面提高輿論引導(dǎo)能力”。我們在享受技術(shù)紅利的同時更應(yīng)清醒認(rèn)識技術(shù)攜帶的風(fēng)險和挑戰(zhàn)，堅持文化主體性，以辯證的態(tài)度、長遠的眼光、全面的策略，順勢而為，應(yīng)勢而動，積極應(yīng)對，充分發(fā)揮黨的統(tǒng)籌全局、主流媒體的示范引領(lǐng)、黨政部門的監(jiān)管治理等職能作用，積極引導(dǎo)、運用和駕馭推薦算法，有效助力主流意識形態(tài)傳播的優(yōu)化和創(chuàng)新。

1.創(chuàng)新話語表達，用主流意識形態(tài)引領(lǐng)算法

意識形態(tài)的話語權(quán)與領(lǐng)導(dǎo)權(quán)相生相伴，只有把握好主流意識形態(tài)的話語權(quán)，才能捍衛(wèi)其領(lǐng)導(dǎo)權(quán)的權(quán)威性。把握主流意識形態(tài)的話語權(quán)與提升其傳播效度是密不可分的，這就需要加強理性表達，強化情感共鳴，用主流意識形態(tài)引領(lǐng)推薦算法，做到主流意識形態(tài)傳播不失語、不失聲、不失效。

主流意識形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)空間的認(rèn)可度既離不開內(nèi)容的邏輯性和嚴(yán)謹(jǐn)性，更離不開話語表達方式和易接受度，因此，理性表達與感性體悟的有機結(jié)合就顯得尤為重要。主流意識形態(tài)傳播應(yīng)強化理論闡釋和宣介的系統(tǒng)性、全面性和邏輯性，改“只說道不講理”的說教為原理闡釋和思想交流：選取喜聞樂見的事例、繪聲繪色的表達、通俗易懂的言語，將主流意識形態(tài)的內(nèi)容浸潤其中，爭奪注意力資源;借助虛擬現(xiàn)實和人工智能技術(shù)實現(xiàn)主流意識形態(tài)傳播的場景化和立體化，幫助用戶在愉悅輕松的氛圍中感受主流意識形態(tài)內(nèi)含的思想性和智慧性;以算法技術(shù)賦能主流意識形態(tài)的傳播，構(gòu)建質(zhì)量與流量兼顧、價值與興趣融合的傳播形式;貼近人們關(guān)切的社會問題和現(xiàn)實訴求，把宏大敘事有效嵌在現(xiàn)實關(guān)切之中，實現(xiàn)用戶對主流意識形態(tài)認(rèn)同感的有效提升。

在推薦算法加持下的網(wǎng)絡(luò)空間呈現(xiàn)出輕價值、重娛樂，輕崇高、重現(xiàn)實的現(xiàn)象，要重塑主流意識形態(tài)的傳播生態(tài)，必須將主流價值觀內(nèi)嵌于推薦算法的架構(gòu)過程和運行機制中，糾正技術(shù)引起的價值偏向。既然算法出自技術(shù)人員之手，就可以通過黨團組織加強對技術(shù)人員的道德熏染和正向引導(dǎo)。這必須在源頭上引領(lǐng)算法，堅持“算法向善”的原則，將隱藏在算法背后的價值偏差和道德漏洞揪出來并加以遏制馴化，構(gòu)筑一支政治堅定、技術(shù)過硬的高水準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)人才隊伍。同時，在技術(shù)上優(yōu)化把關(guān)環(huán)節(jié)，調(diào)高主流意識形態(tài)內(nèi)容的優(yōu)先級，增加正向內(nèi)容的曝光度，放大用戶正面興趣點的占比，約束負(fù)面消息的擴散，為主流意識形態(tài)話語創(chuàng)新和表達建構(gòu)更加清朗的傳播生態(tài)。

2.革新算法技術(shù)，為主流意識形態(tài)傳播服務(wù)

如何駕馭算法技術(shù)并突破“技術(shù)黑箱”，是在智能推送機制中掌控推薦內(nèi)容、有效提升主流意識形態(tài)引領(lǐng)力的關(guān)鍵問題。

一方面，優(yōu)化算法技術(shù)。主流意識形態(tài)主導(dǎo)力弱化的根源在于推薦算法的內(nèi)容篩選和過濾機制是以流量和利益為目標(biāo)的，這就使得娛樂性、媚俗化的信息充斥于信息池之中，因此，優(yōu)化推送機制中的內(nèi)容篩選和信息過濾環(huán)節(jié)就能夠有效緩解信息偏見和認(rèn)知窄化的弊端，承擔(dān)起“把關(guān)人”的職責(zé)。在滿足用戶基本需求的基礎(chǔ)上，修正信息關(guān)聯(lián)規(guī)則，創(chuàng)新信息選擇和推送模型，重塑信息池中的信息類別占比，調(diào)高主流意識形態(tài)的權(quán)重，劃分信息質(zhì)量等級，增加高等級信息的推送量，淘汰低等級信息，有效提升推送機制的傳播精度。堅持工具理性和價值理性的統(tǒng)一，將“情感”“意義”要素注入推薦算法，把正向情感與主流價值觀轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型供推薦算法技術(shù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)，以情動人，用心感人，以正化人，有效提升主流意識形態(tài)的凝聚力和引領(lǐng)力。同時，以開放的心態(tài)懷抱新技術(shù)，提高技術(shù)敏感度，實現(xiàn)推薦算法技術(shù)與云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的創(chuàng)新融合，拓寬其為主流意識形態(tài)傳播服務(wù)的渠道。

另一方面，提升推薦算法的透明度。提倡開源思想，鼓勵平臺以坦誠之姿面向社會，向用戶展示其運行原理和風(fēng)險研判結(jié)果，提升算法數(shù)據(jù)、運行機制和背景的透明度，保障用戶最基本的知情權(quán)和選擇權(quán)。增設(shè)輿情監(jiān)管機制和推送效果反饋環(huán)節(jié)，堅持算法可解釋性的原則，分析不良社會輿論和危險思潮的發(fā)展走向，在源頭上消滅風(fēng)險苗頭，對已受危害的情況提供保障和補救措施。除此之外，設(shè)立偏好檢測系統(tǒng)和反推薦機制，一旦檢測到用戶出現(xiàn)思維固化情況，平臺自動推送定量用戶“不喜歡”的內(nèi)容，幫助用戶沖破“信息繭房”，豐富推薦算法推送內(nèi)容的種類和范圍，增加用戶信息接收和思維發(fā)散的廣度，有效化解主流意識形態(tài)的傳播空間被擠占的問題，實現(xiàn)信息推送的個性化、多元化和主流化的有機統(tǒng)一。

3.完善防范制度，規(guī)范算法的運行和發(fā)展

習(xí)近平總書記強調(diào)：“要把依法治網(wǎng)作為基礎(chǔ)性手段，繼續(xù)加快制定完善互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域法律法規(guī)，推動依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)，確?；ヂ?lián)網(wǎng)在法治軌道上健康運行。”網(wǎng)絡(luò)社會不是法外之地，必須完善相關(guān)規(guī)章制度，加強監(jiān)管與排查，覆蓋信息篩選、推送和反饋各個環(huán)節(jié)，為主流意識形態(tài)在網(wǎng)絡(luò)空間的傳播保駕護航。

健全和完善網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)是規(guī)范算法運行的基礎(chǔ)。根據(jù)信息傳播的特點與推薦算法的運行機制和發(fā)展規(guī)律，明確推薦算法的技術(shù)倫理，劃分推薦算法運行領(lǐng)域和權(quán)限范圍，健全算法相關(guān)的行業(yè)規(guī)范和行為準(zhǔn)則，出臺算法相關(guān)的管理意見和政策措施，對可能出現(xiàn)但法律未界定的情況進行分析和判斷，明確推薦算法的何種做法是合法的，以法律的強制力約束網(wǎng)絡(luò)空間的亂象，預(yù)防可能的危險。同時，立法要科學(xué)及時，緊扣信息傳播時效性和互動性的特點，遵循推薦算法的發(fā)展規(guī)律，在保持其鮮活生命力的同時，有效實現(xiàn)推薦算法技術(shù)正向發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)社會安全保障的有機統(tǒng)一，為主流意識形態(tài)提供清朗的傳播空間。

相關(guān)部門的監(jiān)管和審查是主流意識形態(tài)傳播的重要保障。強化網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài)的監(jiān)管工作，加大對推薦算法技術(shù)和信息市場的監(jiān)管和干預(yù)，對違反法律法規(guī)或損害公眾利益的行為進行嚴(yán)厲懲罰，并將其改成參考案例供公眾了解，推動網(wǎng)絡(luò)社會法治化進程。監(jiān)管和審查工作不能流于表面，也不要立于事后，利用算法技術(shù)定期對使用推薦算法的相關(guān)網(wǎng)站進行排查和核銷，對各平臺進行實時檢測，敢于斗爭，對危險思潮和不良思想要敢于亮劍，將危險苗頭掐滅，凈化主流意識形態(tài)的傳播生態(tài)。

4.提升算法素養(yǎng)，實現(xiàn)學(xué)會用好推薦算法

要想實現(xiàn)主流意識形態(tài)的內(nèi)容與用戶之間的有效傳達，必須提高公眾的算法素養(yǎng)，規(guī)避推薦算法帶來的風(fēng)險。所謂“算法素養(yǎng)”就是指用戶能做到對推薦算法的運行機制和實現(xiàn)功能的基本了解，并明白伴隨著推薦算法而來的是何種風(fēng)險和挑戰(zhàn)。

算法原理是培養(yǎng)算法素養(yǎng)的“敲門磚”，只有入了推薦算法的門，才能分析判斷其會引發(fā)何種風(fēng)險。調(diào)動社會資源，強化平臺的責(zé)任意識，鼓勵平臺適度公開推薦算法的開發(fā)源代碼，公開運行方式和過程，介紹研發(fā)背景，讓用戶在對推薦算法有初步了解的基礎(chǔ)上，以謹(jǐn)慎的態(tài)度進行信息服務(wù)的選擇和消費。除此之外，邀請計算機和網(wǎng)絡(luò)行業(yè)的專家進行關(guān)于推薦算法引發(fā)風(fēng)險的線上主題課程和講座，彌補用戶在原理方面的知識空缺，強化用戶對“信息繭房”“群體極化”“后真相”等效應(yīng)影響社會和諧發(fā)展和社會凝聚力形成的認(rèn)知。

推薦算法在信息爆炸的時代是一件不可或缺的“法器”，既然改變不了大環(huán)境，轉(zhuǎn)變思路積極應(yīng)對風(fēng)險和挑戰(zhàn)才是上上之策。引導(dǎo)公眾以批判思維對待推薦算法，明確局限性所在，洞察推薦算法的迷惑性，自覺挖掘不同類型的信息，放大信息需求的廣度和深度，用自身觀念和行為的轉(zhuǎn)變沖破算法技術(shù)的牢籠。同時，提升用戶的信息甄別和整合能力是風(fēng)險化解的“錦囊妙計”，以廣泛的知識儲備戳破“信息繭房”，用多元的信息范疇瓦解“群體極化”，以及時全面的社會熱點問題回應(yīng)對沖“后真相”，憑系統(tǒng)全面的思維整合“碎片化”的信息，辨別和過濾消極負(fù)面的信息，抵制和拒絕不良低俗的內(nèi)容，優(yōu)化主流意識形態(tài)傳播受眾的偏好庫，增加主流意識形態(tài)的傳播效度，開拓主流意識形態(tài)傳播的新疆域，創(chuàng)造推薦算法與主流意識形態(tài)創(chuàng)新融合的新局面。

黨的二十大報告指出：“健全網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，推動形成良好網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。”在“萬物皆媒，人機共生”的智媒時代，推薦算法正以一種“隱而不宣”的方式深度嵌入社會生活，隨著其影響能力和輻射范圍的日益擴大，不斷推動信息分發(fā)方式和傳遞形態(tài)的深刻變革，開啟了信息傳播智能化的新紀(jì)元。在國際局勢復(fù)雜化背景下，在變化莫測的網(wǎng)絡(luò)空間場域中，原有的信息流動規(guī)則和社會權(quán)力結(jié)構(gòu)正在被打破，主流意識形態(tài)極易被卷入推薦算法規(guī)制的“數(shù)據(jù)漩渦”，信息傳播新型秩序亟須構(gòu)建。我們應(yīng)該主動迎變，辨明推薦算法技術(shù)的本質(zhì)與特征，探求推薦算法與主流意識形態(tài)傳播的契合之處與發(fā)展之勢，積極尋求理解、融入、駕馭算法的實踐之策;科學(xué)應(yīng)變，化“最大變量”為最大增量，抓住機會占領(lǐng)網(wǎng)絡(luò)空間的傳播主陣地，強化各網(wǎng)絡(luò)主體的意識形態(tài)安全意識，完善技術(shù)支持與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促使推薦算法服務(wù)于主流意識形態(tài)傳播，積極防范推薦算法引發(fā)的意識形態(tài)風(fēng)險，進一步鞏固馬克思主義在意識形態(tài)領(lǐng)域中的指導(dǎo)地位。

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（作者簡介系江蘇大學(xué)馬克思主義學(xué)院副院長、教授，江蘇省習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心理論研究基地(江蘇大學(xué))研究員(江蘇鎮(zhèn)江 212013)。文章來源：《馬克思主義研究》2024年第3期。）