一家名為“深度求索”的中國AI公司，打爆了美國科技圈。只因為它開源了一款A(yù)I工具：DeepSeek。其實，這已經(jīng)是DeepSeek第二次震撼美國了。差別在于，這一次的震撼程度更大。

上一次是去年底，DeepSeek發(fā)布V3版本，首次躋身全球一流水平，但與OpenAI，DeepMind還有著明顯的差距?？僧?dāng)它迭代到R1版本時，它與OpenAI的技術(shù)差距已經(jīng)非常小了。甚至，在部分技術(shù)領(lǐng)域，DeepSeek已經(jīng)追上ChatGPT了。可你要知道，任何AI工具都離不開強(qiáng)大的算力支持。為了限制中國的AI技術(shù)發(fā)展，美國對中國實施了全面的AI算力芯片封鎖。DeepSeek是怎么做到后來居上的呢?這主要有三大原因：

一是，深度求索公司不缺錢。他的創(chuàng)始人名叫梁文鋒，出生于廣東湛江，這是一個典型的三四線城市。梁文鋒呢?也是一個傳統(tǒng)意義上的小鎮(zhèn)做題家。他憑借優(yōu)異的成績，17歲時考入浙江大學(xué)，于2010年，在浙大信息與通信工程專業(yè)碩士畢業(yè)。從這一刻開始，梁文鋒就走向了截然不同的職業(yè)路徑。他沒有去打工，而是與同學(xué)一起創(chuàng)立了雅可比投資，一頭扎進(jìn)了金融行業(yè)。

在積累了第一桶金以后，5年以后，梁文鋒30歲，與徐進(jìn)聯(lián)合創(chuàng)立了“幻方量化”對沖基金。什么是量化基金呢?就是通過海量的高頻交易，打時間差，哪怕只有5毛錢的利潤，它也能海量吃進(jìn)，在成千上萬次交易中，獲取巨額利潤。而“幻方量化”最大的不同就在于，它從一開始，就立志于使用AI工具，實現(xiàn)全自動量化交易。

也就是說，你在炒股的時候，你的對手不是人類，而是“幻方”量化打造的超級AI，它的準(zhǔn)確率超過80%。在強(qiáng)大的AI支持下，“幻方量化”管理的基金規(guī)模，迅速突破1000億，躋身中國頭部基金。這些基金投資所帶來的巨額收益，讓深度求索從一開始，就完全不缺錢。

深度求索在打造DeepSeek的時候，不追求盈利，也不考慮商業(yè)化變現(xiàn)，以一種近乎純粹的科研氛圍，招募了一大批頂尖人才。這樣做的好處是，它的員工可以心無旁騖地搞定技術(shù)，打破美國的AI封鎖?？梢哉f，DeepSeek的成功，中國股民做出了重大貢獻(xiàn)。

二是，深度求索公司不缺算力。在美國的封鎖下，英偉達(dá)對中國禁售了A100、H100等頂級算力芯片。可“幻方量化”起步太早了，它在做量化交易的時候，就已經(jīng)提前買入了上萬張英偉達(dá)GPU芯片。其中，最先進(jìn)的A-100芯片，也囤積了數(shù)千張。和美國公司動輒囤積數(shù)萬張，甚至十萬張英偉達(dá)芯片來比，深度求索的算力資源確實太少了。但是，它卻具備起步的基礎(chǔ)了。除了自有GPU以外，它還從云計算廠商那邊，租借了一部分算力，來填補自身算力的不足。

三是，技術(shù)積累深厚。DeepSeek不是零基礎(chǔ)起步的，它在做量化交易的時候，就提前儲備了大量的AI訓(xùn)練方式。這對OpenAI的訓(xùn)練要求更高。因為在股市里面，發(fā)生細(xì)微的錯誤，都很容易虧錢。這就要求幻方量化在大模型訓(xùn)練上，尋求更精準(zhǔn)的判斷。它不依賴于海量的算力堆積，而更注重于精準(zhǔn)的價值判斷。這就讓它在有限的算力資源之上，通過持續(xù)優(yōu)化的訓(xùn)練方法，以極低的成本，做到了OpenAI的技術(shù)水準(zhǔn)。

但技術(shù)上的逆襲，還不足以震撼硅谷。它真正震撼硅谷的是：開源。它的核心代碼，訓(xùn)練邏輯全部免費公開。有人問了，咱們好不容易搞出來的技術(shù)，為什么要開源呢?這不是讓美國人躺著抄作業(yè)嗎?可開源，才是真正的核彈。它的底層邏輯是，自己賺不到錢，卻可以殺死對手。

你想一下，OpenAI是收費的，每個月要付20美元的訂閱費，你才能用得上?？涩F(xiàn)在，中國DeepSeek來了，它的性能與ChatGPT差不多，卻免費給全世界所有人用。你是一個普通消費者，你選擇免費的DeepSeek，還是選擇每個月付20美元，去購買ChatGPT?

這一招開源，直接帶來了三大影響：

一是，ChatGPT憑什么賣那么貴?如果海量用戶都轉(zhuǎn)投DeepSeek，那ChatGPT的價值在哪里?它憑什么讓用戶買單?

二是，美國人的技術(shù)是不是太差了?明明掌握更多的算力資源，做出來的東西，為什么連DeepSeek都比不了?人家才投入一個百人級的團(tuán)隊，大部分還都是應(yīng)屆生，AI大模型技術(shù)究竟有沒有護(hù)城河?如果沒有護(hù)城河，它的估值邏輯在哪里?資本方憑什么投入數(shù)百億，甚至上千億美元，去押注AI?可以說，免費開源，恰恰打掉了硅谷科技資本的傲慢。原來是一家獨大，OpenAI怎么吹都行，可現(xiàn)在DeepSeek來了，美國AI公司不能亂吹了。

三是，開源，可以吸引全球頂尖專家，共建共創(chuàng)。因為所有代碼、訓(xùn)練方法全部公開了。如果你是一個美國人，你覺得DeepSeek還可以優(yōu)化，你就可以自己補充，把DeepSeek變得更強(qiáng)大。也就是說，任何一個人，都可以在DeepSeek的基礎(chǔ)上，去做技術(shù)性補充，通過共創(chuàng)共建的方式，讓DeepSeek變得更加強(qiáng)大，以免費開源的方式，服務(wù)于全人類。

這種偉大的技術(shù)夢想，反而能夠吸引到全世界的頂尖科學(xué)家，共同參與進(jìn)來。當(dāng)初，馬斯克參與創(chuàng)建OpenAI就是想打造一個開源社區(qū)。可最終，微軟收購了OpenAI，使得OpenAI變成了一個商業(yè)化工具。

如今，真正實現(xiàn)馬斯克開源夢想的，反而是一家中國公司。但最受傷的還不是OpenAI，而是扎克伯格。他投入巨資，打造AI，卻至今都不如DeepSeek。整個Meta的AI部門，都需要重新審視自己，錢究竟花在哪里去了?真的需要買那么多的英偉達(dá)芯片嗎?這些美國技術(shù)人員真的值那么高的工資嗎?

DeepSeek這一招開源，直接打爆了整個硅谷。它震撼的不只是硅谷科技圈，也震撼了硅谷資本圈。

它用一招從天而降的掌法告訴全世界：AI的護(hù)城河遠(yuǎn)沒有大家想象的那么深，也不需要燒掉巨額資金。它真正需要的充沛的算力，加上天才的大腦。

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